Amostragem Não-Aleatória (ou não probabilística) ]

Prof: Fábio Anderson de Assumpção Silva Probabilidade e Estatística Conceitos Principais REVISÃO UNIDADE 1  Variável Qualitativa - Descrição  Variável Quantitativa - Valor Numérico  Amostra - Parcela da População  Variável Discreta – Números Inteiros  Variável Contínua – Números Reais  Dados Univariados – apenas um dado  Dados Bivariados – Dois dados Revisão Unidade 1 Tipos de Amostragens • Amostragem aleatória simples • Amostragem Aleatória extratificada • Amostragem por conglomerado • Amostragem nãoprobabilistica(conveniência) Revisão Unidade 2 Métodos da Engenharia pára Solução de Problemas: • Descrição clara e concisa do problema • Identificar os fatores importantes que afetam o Problema ou desempenham papel na resolução • Propor um modelo pára o problema utilizando Conhecimentos científicos • Conduzir experiências e coletar dados • Limitar o modelo com base nos dados coletados • Conduzir um experimento pára confirmar a solução • Tirar conclusões com base na solução Revisão Unidade 2 • Variáveis nominais - Carácterísticas • Variáveis ordinais – Indicam ordem, Hierarquia • Variáveis independentes: Seus valores Não dependem de outros fatores • Variáveis dependentes: Seu valor Depende de outros fatores/ valores Fonte: DARRIEUX, 2015, p.18 Unidade 1 Revisão Unidade 2 • Variáveis Qualitativas - Carácterísticas • Variáveis Quantitativas – Valores Numéricos • Variáveis Discretas – Inteiros • Variáveis Contínuas – Reais Revisão Unidade 2 Medidas de Tendências Média – valor médio da distribuição Moda – valor mais repetido da distribuição Mediana –valor que separa a distribuição em duas partes (metade) Quartís – Divide em 4 partes Decís - Divide em 10 partes Centís – Divide em 100 partes Medidas de Dispersão Variância- É a média dos desvio quadrados a partir do Meio Desvio Padrão – É a raiz quadrada da variância Revisão Unidade 2 Medidas de Tendências • Média – valor médio da distribuição • Moda – valor mais repetido da distribuição • Mediana –valor que separa a distribuição em duas Partes (metade) • Quartís – Divide em 4 partes • Decís - Divide em 10 partes • Centís – Divide em 100 partes Medidas de Dispersão • Variância- É a média dos desvio quadrados a partir do Meio • Desvio Padrão – É a raiz quadrada da variância Fonte: DARRIEUX, 2015, p.18 Unidade 1 Revisão Unidade 2 Alcance de uma Dispersão - Representa o Intervalo da diferença entre o valor mais alto e O valor mais baixo de uma distribuição Revisão Unidade 3 • Variável aleatória – Sofré variação devido Ao acaso • Eventos – Conjunto de resultados de uma Experiência. • Independente – Um evento não Influência outro • Dependente(Condicional) – um evento é Afetado por outro • Incompatíveis – Não podem ocorrer ao Mesmo tempo Revisão Unidade 3 Distribuição Binomial – Variável Discreta Revisão Unidade 3 Distribuição Binomial – Variável Discreta Revisão Unidade 3 Distribuição de Poisson – Determina a probabilidade de Um determinado evento(discretos) que ocorrer em um Espaço de tempo Revisão Unidade 3 Distribuição Normal Revisão Unidade 3 Correlação e Regressão Linear – Usada pára Determinar se uma variável de medição está Associada a outra variável de medição. Revisão Unidade 3 Correlação Positiva Revisão Unidade 3 Correlação Negativa Revisão Unidade 3 Nenhuma Correlação Revisão Unidade 4 Testes de Hipóteses – Suposição sobre Carácterísticas de uma determinada População. Etapas: • Estado da Hipótese: Se uma é verdadeira a outra é Falsa • Plano de análise: Descreve como analisar os dados Pára analisar a hipótese nula • Análise de dedos da amostra: Cálculo utilizando um Dos métodos • Interpretação dos resultados Revisão Unidade 4 Erro tipo I: Ocorre quando o pesquisador Rejeita a hipótese nula e ela é verdadeira. Erro Tipo 2: Ocorre quando o pesquisador Não rejeita a hipótese nula e ela é falsa. Revisão Unidade 4 P - Valor • Um valor de p pequeno (tipicamente &lé; 0,05) indica Uma forte evidência contra a hipótese nula, então o Mais correto seria rejeitá-lá. • Um valor grande de p (> 0,05) indica uma fraca Evidência contra a hipótese nula, caso no qual você Deve aceitá-lá. • Com valores do P-valor muito próximos do ponto de Corte (0,05), você pode rejeitar ou aceitar a hipótese Nula. Revisão Unidade 4 Aceitação ou Rejeição da hipótese nula • Nível de significância – Tradicionalmente Tem-se usado o nível de 0,05 ou 5% pára se Rejeitar a hipótese nula • Método do teste: Z-score, t-score, Quiquadrada • Análise dos dados da amostra: Cálculo dos Dados Revisão Unidade 4 Nenhuma Correlação Revisão Unidade 4 Risco Relativo: Risco da péça I estar com defeito = 0,67 Risco da péça II estar com defeito = 0,45 Risco Relativo = Risco I / Risco II = 0,67 / 0,45 Risco Relativo = 1,49 Bons Estudos e Boa Prova