Análise Estatística Aplicada: Casos de Estudo e Métricas
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1. Estudo de Tempo de Deslocamento Residência-Trabalho
Um estudo sobre o tempo gasto, em minutos, para deslocamento residência-trabalho foi aplicado em 600 pessoas. No entanto, o coordenador da pesquisa escolheu uma amostra representativa do tempo deste gasto, com apenas 16 moradores. Os resultados foram:
14,1 | 13,5 | 15,0 | 16,2 | 17,6 | 18,7 | 13,1 | 15,4
16,6 | 17,2 | 14,8 | 15,9 | 18,0 | 16,3 | 14,9 | 14,3
a) População ou Amostra? Validade do Processo.
Estamos tratando com a população, ou uma amostra? Caso seja amostra, este processo é válido? R: Estamos tratando com uma amostra. Este processo é válido se a amostra for representativa da população (ou da subamostra).
b) Informações Relevantes da Média e Desvio Padrão
Quais informações relevantes obtemos, quando apuramos a média e o desvio padrão desta amostra?
R: Média: 15,725 e Desvio Padrão: 1,627882.
O tempo médio de 15,72 minutos pode ser considerado um padrão constante para deslocamento, dada a baixa variabilidade indicada pelo desvio padrão de 1,63.
2. Análise de Ruptura de Caixas por Fornecedor
Um teste de ruptura (em kgf) foi feito com 900 caixas de três fornecedores (A, B, C):
| Tipos de Caixas | A | B | C |
|---|---|---|---|
| Pressão Média de Ruptura (PMR) | 150 | 200 | 300 |
| Desvio Padrão | 40 | 50 | 60 |
Qual tipo de caixa é mais confiável?
| Tipos de Caixas | A | B | C |
|---|---|---|---|
| Pressão Média de Ruptura (PMR) | 150 | 200 | 300 |
| Desvio Padrão | 40 | 50 | 60 |
| Coeficiente de Variação (%) | 26,67% | 25,00% | 20,00% |
R: A caixa "C" é a mais confiável, pois apresenta a maior Pressão Média de Ruptura (300 kgf) e o menor Coeficiente de Variação (20%), indicando maior consistência.
3. Importância do Desvio Padrão na Gestão Comercial
Por que é necessário, na gestão de um estabelecimento comercial, conhecer o desvio padrão dos valores de vendas diárias?
R:
4. Resumo do Faturamento de Empresas do Ramo Têxtil
| Loja | Média | Mediana | Amplitude | Desvio Padrão (s) | Coeficiente de Variação | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Santista | 13,70 | 13,99 | 11,99 - 14,99= | 3,00 | 1,03 | 7,52% |
| Vicunha | 20,88 | 19,99 | 14,99 - 26,99= | 12,00 | 3,47 | 16,62% |
| Pena Branca | 12,52 | 12,49 | 3,99 - 17,99= | 14,00 | 2,68 | 21,41% |
| Bonduk | 32,10 | 32,40 | 18,90 - 48,90= | 29,91 | 10,10 | 31,46% |
| Coteminas | 17,55 | 16,99 | 7,99 - 16,99= | 9,00 | 2,85 | 16,24% |
| Marisol | 12,59 | 12,49 | 5,99 - 24,99= | 19,00 | 4,31 | 34,23% |
Análise de Amplitude e Coeficiente de Variação: Vicunha e Marisol
Calcule a amplitude e o coeficiente de variação: comente o posicionamento das fábricas: Vicunha e Marisol.
R: Apesar de a média e a mediana serem diferentes, a Vicunha apresenta um faturamento maior. É possível observar que a Vicunha também demonstra um faturamento mais constante, o que é evidenciado pelo seu menor coeficiente de variação (16,62%) e pela sua amplitude (12,00) em comparação com a Marisol (34,23% e 19,00, respectivamente).