Aquisição de Conhecimento para Sistemas Especialistas e Engenharia de Ontologias

Como Construir SBCs Funcionam com regras de produção ou programação em lógica. Possuem motor de inferência. Mas não sabemos de métodos para adquirir o conhecimento. Do domínio > como construir ontologias, Das tarefas => como construir uma boa base de regras. Item importante Reuso => em especial para ontologias.

Etapas da Engenharia do Conhecimento Aquisição, Formalização, Implementação, Refinamento. Possuem linguagem natural, representação de conhecimento e linguagens de programação.

Ciclo de Desenvolvimento de um Sistema Especialista Inicialização (Definição dos problemas, requisitos), Análise (Projeto, identificação das fontes de conhecimento), Prototipagem (Definição e representação do conhecimento, protótipos, módulos, interfaces, testes), Desenvolvimento (fechamento da base de conhecimento e dos módulos, testes, avaliação), Implementação (Validação pelos usuários, treinamentos, documentação), Manutenção (Operações, upgrades, avaliação periódica).

Métodos de Aquisição Manuais, Semi-automáticos e Automáticos. Especialista e documentação explica ao engenheiro de conhecimento que codifica a base de conhecimento. Entrevistas Desestruturada e Estruturada: agendas, formulários, casos, etc. Rastreamento cognitivo Gravações de descrições detalhadas do especialista (Engenheiro faz regras e valida com o especialista).

Entrevista é método de aquisição de conhecimento mais usado, informação e o conhecimento são recolhidos através de diversos meios (questionários, anotações, gravações) posteriormente transcritos, analisados e codificados. O espaçamento entre as entrevistas deverá permitir: que o Engenheiro do Conhecimento possa processar todo o conhecimento adquirido na entrevista anterior e que o conhecimento adquirido seja representado, codificado e testado por um protótipo do sistema. Entrevistas Desestruturadas Pode-se estabelecer uma relação professor/aluno entre o Especialista e o Engenheiro de Conhecimento. O Especialista: faz o acompanhamento de casos, explica o que faz e porque o faz, explicita conceitos, habilidades e estratégias que usa, aconselha a leitura de documentos, bibliografia.

Métodos Semi-automáticos de Aquisição especialista -> ferramenta de apoio -> base de conhecimento = engenheiro de conhecimento. Ferramentas para o engenheiro (Editores, ambientes integrados (ex: Protégé), ferramentas visuais). Ferramentas para o especialista (Análise de grades de características (repertory grid analysis)). Métodos Automáticos de Aquisição - Casos e exemplos -> Indução automática -> Regras.

Engenharia de Ontologias - Clareza-definir apenas o que se presume ser útil na resolução da classe de problemas a ser atingida. Definições completas, com condições necessárias e suficientes, devem ter precedência sobre definições parciais. Legibilidade: correspondência com as definições correntes e informais. Coerência As inferências derivadas da ontologia devem ser corretas. Mínima codificação: Devem ser especificados conceitos genéricos independente de padrões estabelecidos para mensuração, notação e codificação, garantindo a extensibilidade. Mínimo compromisso ontológico: Para maximizar o reuso, apenas o conhecimento essencial deve ser incluído, permitindo a criação de conceitos novos, mais especializados.

Metodologias de Desenvolvimento - Processo iterativo, com revisões constantes. Nas metodologias propostas, são considerados passos similares aos de engenharia de software: Especificação (Determina o propósito e escopo da ontologia, deve incluir uma análise para decidir se é possível, necessário ou adequado o reuso de ontologias.) Conceitualização (Fase crítica, nela ocorrem a maior parte das atividades de suporte de aquisição e avaliação. Enumerar os termos do domínio. Definir as classes, Definir a hierarquia das classes) e Implementação.