Classificação de Variáveis e Medidas Centrais

Exercício: Classificação de Variáveis

Classifique as variáveis em qualitativas ou quantitativas (contínuas ou discretas):

• Cor dos olhos.
  Resposta: Qualitativa.
• Índice de liquidez nas indústrias capixabas.
  Resposta: Quantitativa contínua.
• Produção de café no Brasil (em toneladas).
  Resposta: Quantitativa contínua.
• Número de defeitos em aparelhos de TV.
  Resposta: Quantitativa discreta.
• Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa.
  Resposta: Quantitativa contínua.
• O ponto obtido em cada jogada de um dado.
  Resposta: Quantitativa discreta.

Frequência Absoluta e Relativa

O número de vezes que o valor da variável é citado representa a frequência absoluta daquele valor.

Nesse exemplo, a variável é “nacionalidade” e a frequência absoluta de cada um de seus valores é:

• Brasileira: 6
• Espanhola: 3
• Argentina: 1

A frequência relativa é aquela que registra a frequência absoluta em relação ao total de citações. (É a razão entre a frequência absoluta e o total de observações).

Cálculo da Frequência Relativa (Percentual)

Para achar a frequência em porcentagem, basta fazer uma regra de três. Vejamos o exemplo da nacionalidade brasileira (total de 10 observações):

10 observações → 100%

6 observações (Brasileira) → X

10 * X = 6 * 100

X = 600 / 10

X = 60%

Medidas de Tendência Central

A mediana de uma distribuição de frequências é definida como o valor ocupante da posição central da coleção ordenada (crescente ou decrescente) dos dados amostrais.

A média aritmética, ou simplesmente média, é uma medida de tendência central que se comporta como o ponto de equilíbrio dos valores obtidos a partir de um conjunto de dados.

Quando Usar Média, Mediana e Moda

Usamos a média quando: a distribuição dos dados for simétrica (ou quase) e não apresentar valores muito deslocados, visto que é a medida de tendência central mais popular e fácil de ser calculada.

Devemos usar a mediana quando: aparecem valores deslocados na distribuição dos dados, pois ela não é influenciada por valores extremos.

Usamos a moda quando: existirem variáveis qualitativas e nominais, visto que neste caso é a única medida de tendência central que podemos obter. Além disso, quando queremos evidenciar o valor (ou valores) que mais aparece na distribuição de frequências dos dados.