E-commerce, IA e Sistemas de Decisão: Fatores e Aplicações

28/10/09

E-commerce

Fatores de Sucesso no E-commerce

1. Seleção e Valor: Produtos atraentes, preços competitivos, garantia de satisfação, suporte ao cliente após a venda.
2. Desempenho e Serviço: Navegação, sondagem, compras rápidas e fáceis, pronta entrega.
3. Aparência e Impressão: Loja na web, áreas de compra, catálogo multimídia de produtos e características.
4. Propagandas e Incentivos: Propaganda dirigida nas páginas web e promoções por e-mail, descontos e ofertas especiais.
5. Atenção Pessoal: Páginas pessoais, recomendações personalizadas de produtos, notícias por e-mail, suporte interativo.
6. Relações Comunitárias: Comunicadores virtuais de clientes e fornecedores.
7. Segurança e Confiabilidade: Segurança das informações de clientes e das transações, confiabilidade da informação sobre os produtos.

Desenvolvimento de uma Loja na Web

A) Construir

• Ferramentas de design do website;
• Modelos de projetos de site;
• Serviços padronizados;
• Hospedagem.

B) Marketing

• Propaganda na página;
• Promoções por e-mail;
• Intercâmbio de propaganda com sites associados;
• Registro em mecanismos de busca.

Atendimento ao Cliente

C) Atender

• Páginas personalizadas;
• Catálogo multimídia interativo;
• Mecanismos de busca;
• Carrinho de compra.

D) Vender

• Processo flexível de pedido;
• Processamento de cartões de crédito;
• Cálculos de imposto e remessa;
• Notificação de pedidos por e-mail.

E) Apoiar

• Ajuda online;
• E-mail de atendimento ao cliente;
• Grupos de discussão;
• Links para sites relacionados.

Administração da Loja

F) Dirigir

• Estatísticas de utilização;
• Relatórios de vendas e estoques;
• Gerenciamento de conta do cliente;
• Links para sistemas de contabilidade.

G) Operar

• Funcionamento 24 horas;
• Suporte técnico online;
• Capacidade de rede escalonável;
• Servidores e potência de reserva.

H) Proteger

• Proteção de senha do usuário;
• Processamento criptografado dos dados;
• Gerenciamento criptografado do site;
• Firewall de rede e monitoramento de segurança.

Matéria das Agrupadas

Tipos de Espaço de Mercado de E-commerce

• a) Um para Muitos: Lado da oferta; hospeda um importante fornecedor. Ex.: Cisco, Dell.
• b) Muitos para Um: Lado da demanda; grupo de fornecedores; um grande comprador. Ex.: GE, AT&T.
• c) Alguns para Muitos: Distribuição; importantes fornecedores; atrair grupo de compradores.
• d) Muitos para Alguns: Abastecimento; importantes compradores; atrair fornecedores; maior concorrência/menor preço. Ex.: Covisint (automóveis), Patritellos (energia).
• e) Muitos para Muitos: Leilões; free markets.

E-business e Sistemas para Tomada de Decisão

• SIG: Sistemas de Apoio Gerencial;
• SAD: Sistemas de Apoio à Decisão;
• EIS: Sistemas de Informação Executiva.

SIG (Sistemas de Apoio Gerencial)

• Tipo original de sistemas de apoio gerencial;
• Gera produtos de informação que apoiam muitas das necessidades de tomada de decisão.
• Ex.: Gerentes de vendas – relatórios de análise de vendas;
• Relatórios periódicos, respostas imediatas e consultas.

Tipos de Relatórios

1. Periódicos Programados: Vendas diárias ou semanais; demonstrativos financeiros mensais.
2. Relatórios de Exceção: Reduzem a sobrecarga de informação. Ex.: Clientes que excederam o limite de crédito.
3. Informes e Respostas por Solicitação: Informações disponíveis sempre que um gerente as requisitar.
4. Relatórios em Pilhas: As informações são empilhadas no computador do gerente através da rede.

18/11/09

Tecnologias de Inteligência Artificial nos Negócios

Inteligência Artificial

Desenvolvimento de funções computacionais normalmente associadas à inteligência humana.

• Sistemas Especialistas;
• Lógica Difusa;
• Algoritmos Genéticos;
• Redes Neurais;
• Agentes Inteligentes;
• Sistemas de Aprendizagem;
• Percepção Visual;
• Totalidade;
• Destreza;
• Locomoção;
• Condução;
• Linguagens Neurais;
• Reconhecimento de Discurso;
• Realidade Virtual;
• Interfaces Multissensoriais.

A) Ciência Cognitiva

• Pesquisas (biologia, neurologia, psicologia, matemática, etc.);
• Pesquisa sobre o funcionamento do cérebro, pensamento e aprendizagem.

A1) Sistemas Especialistas

• Respostas a áreas específicas.
• Exemplos: Diagnóstico Médico, Plano de Montagem, Identificação de Suspeitos.

A2) Redes Neurais

• Neurônio;
• Aprende a reconhecer padrões nos dados que processa;
• Pacotes de software que simulam a atividade de uma rede neural.
• Exemplos: Sistemas de armazenamentos militares, Processamento de imagens, Reconhecimento de voz, Riscos de crédito, Verificação de assinaturas em cheques.

A3) Lógica Difusa

• Valores ambíguos e aproximados;
• Terminologia imprecisa como: muito alto, em crescimento, razoável;
• Operam com dados incompletos;
• Soluções aproximadas nas aceitáveis;
• Mais utilizadas no Japão.
• Exemplo: SQL difusa - Selecionar empresas a partir de finanças em que as receitas são muito grandes e os lucros vão de alto a muito altos.

A4) Algoritmos Genéticos

• Simula um processo evolutivo;
• Construção de modelos;
• Situações onde milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas para chegar a uma solução ótima.

A5) Agentes Inteligentes

• Ajuda a usuários;
• Representação gráfica;
• Exemplo: Representantes do Office.

B) Sistemas Naturais

B1) Realidade Virtual

• CAD;
• Hipermídia 3D;
• Alto custo.