Conceitos Fundamentais de Estatística e Bioestatística

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Para muitos, a estatística não passa de conjuntos de tabelas de dados numéricos. A estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados.

Estatística: O que é?

Conceitos:

  • 1. Conjunto de técnicas que nos permite, de forma sistemática, coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos ou experimentos.
  • 2. É a ciência que tem por objetivo planejar, coletar, tabular, analisar e interpretar informações e delas extrair conclusões que permitam a tomada de decisões acertadas mediante incertezas.

Estatística Descritiva: O que é?

Conceito:

Conjunto de métodos para organização, apresentação e descrição de dados representativos do comportamento de uma variável, onde se utilizam gráficos, tabelas e medidas que resumam a apresentação de uma variável.

A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou esta área da estatística.

Bioestatística

A Bioestatística é a aplicação da estatística nos campos relacionados à saúde. Tem como objetivo determinar se um fato na natureza ocorre por um fator determinado ou pelo mero acaso. Torna a suspeita de que um evento clínico está ligado a uma determinada patologia em evidência científica.

Definições Importantes

  • Parâmetro: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma população.
  • Censo: É uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.
  • Dados primários: Dados coletados pelo próprio pesquisador e sua equipe.
  • Dados secundários: Não foram obtidos pelo pesquisador e sua equipe (oriundos de diversas fontes como artigos em periódicos, institutos de pesquisa, DATASUS, IBGE, OMS, OPAS).
  • Variável: É a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população, podendo ter resultados numéricos ou não. Seus valores variam de elemento a elemento.

Classificação de Variáveis

  • Qualitativos: Representam a informação que identifica alguma qualidade, categoria ou característica.
  • Quantitativos: Quando é possível atribuir um valor numérico.

Categorias de Variáveis Qualitativas

  • Variável Nominal: São dados que se definem exclusivamente por nomes (não são mensurados). Exemplo: grupo sanguíneo (A, AB, B e O), estado civil (casado, viúvo, solteiro), raça, sexo.
  • Variável Ordinal: São dados ordenados de alguma maneira (incluem escalas).

Categorias de Variáveis Quantitativas

  • Variável Discreta: Só podem assumir valores numéricos inteiros.
  • Variável Contínua: Podem existir valores intermediários.

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