Conceitos e Tipos de Amostragem em Pesquisa Social

População e Amostra: A população é a totalidade da qual você deseja extrair informações (indivíduos, famílias, habitação, etc.). A amostra é o número de unidades da população escolhidas para extrapolar as informações. A amostra é constituída por um processo chamado de amostragem e depende da técnica de pesquisa escolhida.

A amostra deve ser representativa, o que significa que os atributos da população devem estar presentes na mesma proporção na amostra. Havendo essa representação, a amostra pode ser generalizada (possibilidade de generalização) e, portanto, as conclusões tiradas a partir da amostra podem ser aplicadas à população. O procedimento de amostragem deve estabelecer um mecanismo pelo qual se compare a amostra com a população para garantir que ela seja representativa.

Tamanho da Amostra

O tamanho da amostra depende de vários fatores:

1. Tempo e recursos disponíveis: Fatores que determinam o tamanho final da amostra.
2. Modo de amostragem: Amostras probabilísticas tendem a ser maiores; amostras não probabilísticas tendem a ser menores.
3. Diversidade e análise dos dados: Para a aplicação de técnicas de estatística multivariada, a amostra deve ter um número elevado de casos, o que ajuda a reduzir erros de amostragem.
4. Variância da população ou heterogeneidade: Quanto mais heterogênea for a população, maior será a variância e, portanto, maior deve ser a amostra.
5. Margem de erro: Refere-se ao tamanho da amostra quando o método de amostragem é probabilístico. Um tamanho de amostra maior reduz a margem de erro.
6. Nível de confiança: Probabilidade de que todos os elementos da população tenham o mesmo grau de serem eleitos. Existem três níveis de confiança comuns: 68%, 95,5% e 99,7%. O mais utilizado é o de 95,5%.

Fórmulas: Existem cálculos específicos para quando o universo é maior do que 100.000 e para quando o universo é de 100.000 ou menos.

Tipos de Amostragem

Existem duas grandes categorias: probabilísticas e não probabilísticas.

Amostragem Probabilística

Todos os elementos da população têm uma probabilidade conhecida de estar na amostra; a seleção é aleatória. Suas características são:

• Seleção aleatória.
• Todos os elementos são igualmente prováveis.
• Permite o cálculo de erro e confiança.
• Os resultados podem ser generalizados.
• É o único método para avaliar a representatividade estatística da amostra.
• É mais caro economicamente.
• É um processo lento e complicado.

Amostragem Não Probabilística

O critério utilizado não é aleatório. Suas características são:

• Os elementos da população não têm a mesma probabilidade de sair na amostra.
• Dificuldade em calcular erro e confiança, pois não depende apenas do tamanho da amostra.
• Introdução de viés pelo pesquisador.
• Os custos são mais baixos.

Em geral, a amostragem probabilística apresenta mais vantagens técnicas.

Tipos de Amostragem Probabilística

Amostragem Simples

Todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de sair na amostra; se isso não for cumprido, a amostra está viciada. Características:

• Todos os elementos têm as mesmas chances.
• A seleção é completamente aleatória.

Apesar de sua simplicidade, não é normalmente utilizada na investigação social, exceto se forem coletivos pequenos e homogêneos.

Amostragem Sistemática Aleatória

Ao contrário da simples, sorteia-se apenas o primeiro elemento de um intervalo que resulta da divisão da população pelo número da amostra (N/n). Os restantes elementos são escolhidos pela adição do rácio obtido. Exemplo: N = 8000, n = 500. N/n = 16. Escolhe-se aleatoriamente um número entre os primeiros 16 elementos (ex: 12). O primeiro seria 12, o segundo 12+16=28, o terceiro 28+16=44, e assim por diante.

Amostragem Aleatória Estratificada

Utilizada quando há pessoas em diferentes classes ou estratos definidos por algum atributo associado à variável estudada. Envolve a divisão da população em estratos e é a técnica mais utilizada em investigação social. Dois critérios básicos:

• Estratificação: Formação de estratos que devem ser homogêneos internamente e heterogêneos entre si.
• Atribuição: Critério para determinar o tamanho da amostra nos diferentes estratos. Existem três tipos: 1. Simples (mesmo número para todos); 2. Proporcional (baseado no tamanho real na população - é a mais usada); 3. Ótima (considera a variabilidade da variável de estudo).

Amostragem por Conglomerados (Clusters)

Utilizada em grandes populações geograficamente dispersas. Em vez de selecionar indivíduos, selecionam-se grupos (clusters) heterogêneos internamente, mas homogêneos entre si. Se uma nova amostra for removida de um cluster anterior, chama-se amostragem multi-etápica ou multifásica. Este tipo permite o acesso a populações diversas através de subdivisões sucessivas (ex: áreas geográficas > populações > ruas > famílias).

Amostragem Aleatória de Rotas

O entrevistador segue um percurso selecionado aleatoriamente em um mapa. No mapa, estão marcados os pontos de partida e a rota deve seguir normas como: 1. Conjunto de rotações (esquerda ou direita); 2. Seleção de certos edifícios; 3. Entrevistar pessoas específicas. A principal desvantagem é a sobre-representação de pessoas que permanecem mais em casa (aposentados, desempregados, etc.).

Tipos de Amostragem Não Probabilística

Amostragem por Cotas

Utilizada principalmente em estudos de mercado e sondagens de opinião. Semelhante à estratificada, identifica grupos homogêneos (idade, sexo, escolaridade), mas a seleção final dos elementos não é aleatória, dependendo do critério ou abordagem do entrevistador.

Amostragem de Conveniência ou Estratégica

Frequentemente utilizada em pesquisas exploratórias devido ao custo reduzido. O critério utilizado é subjetivo e depende do interesse do pesquisador.

Amostragem "Bola de Neve"

Também chamada de cadeia, é usada em pequenos grupos de difícil localização (imigrantes ilegais, seitas, gangues, etc.). Identifica-se um componente da amostra que indica outros membros. O tamanho é determinado pelo investigador. A desvantagem é que os entrevistados costumam ser os membros mais visíveis do grupo.