Controle Estatístico do Processo (CEP)

Controle Estatístico do Processo

Informação permanente sobre o comportamento do processo; Utilização da informação para detectar e caracterizar as causas que geram instabilidade no processo; Indicação de ações para corrigir e prevenir as causas de instabilidade; Informações para melhoria contínua do processo.

Fontes de Variação do Processo

Matéria-prima, Ferramentas, Meios de medição, Máquinas, Operacional, Métodos de trabalho, Meio ambiente, Gerencial, Informação e Pessoas.

Se o processo está sobre controle, todos os pontos devem seguir um padrão aleatório.

Causas Comuns

(Geralmente requer uma ação sobre o sistema ou ação gerencial) = Fonte de variação que afeta a todos os valores individuais do processo, Efeito acumulativo de causas não controláveis, com pouca influência individualmente.

• Vibrações
• Temperatura
• Umidade
• Compra sistemática de material de baixa qualidade
• Especificações inexistentes ou sem sentido
• Treinamento inadequado dos operadores
• Uso de máquinas cronicamente imprecisas
• Desconhecimento das capacidades dos processos
• Manutenção deficiente
• Falta de normalização e/ou documentação

Causas Especiais

(Requer uma ação local) = Intermitente e imprevisíveis, São difíceis de serem identificadas, Produz resultados totalmente discrepantes em relação aos demais valores, Estão associadas a falta de estabilidade do processo, sendo responsabilidade dos operadores enxergá-las, a partir de anormalidades nas cartas de controle, e atuar sobre.

• Súbita desregulagem de uma máquina
• Matéria prima com propriedades diferentes (eventual)
• Matéria prima indevida, por descuido ou falta de identificação
• Ferramental indevido, por descuido ou falta de identificação
• Variação momentânea do sistema elétrico (exemplo: queda ou variação brusca da voltagem)

Estabilidade = causas comuns, dentro do limite.

Capacidade = fora dos limites de especificação.

Um comportamento cíclico pode indicar um problema no processo.

Dados

• Variáveis: que envolvem medições de características. (espessura, temperatura, pressão, vazão, h, tempo, custo, lucro)
• Atributos: que envolvem classificações dos dados em duas categorias (bom/ruim, aprovado/rejeitado, passa/não-passa, acende/não acende)

Cartas de Controle

• Variáveis: características cujo valor é mensurável, os pontos registrados representam as medidas de posição e de dispersão.

Individuais (subgrupo de amostra é igual 1)

• Carta X-R (média e amplitude, 4 a 5 amostras)
• Carta X-S (opção XR quando amostra é maior que 10)
• Carta mediana e amplitude (baixa escolaridade)
• Carta Individuais (subgrupo =1) (no mínimo 100 dados) (testes destrutivos/químicos)

• Atributos: características cujo resultado é decorrente de uma classificação ou contagem, os pontos registrados são medidas de proporção ou medidas de quantidade

• Carta P (% de itens não conforme)
• Carta NP (total de itens não conforme) amostra constante, número de peças com defeito.
• Carta C (número de defeitos em 1 unidade do produto) defeitos por peça, subgrupo = 1, variáveis discretas
• Carta U (% de não conformidade por amostra) defeitos por peça, subgrupo maior que 1)

LIC = limite inferior de controle do processo (processo)

LSC = limite superior de controle do processo

LIE = limite inferior de especificação (cliente)

LSE = limite superior de especificação

Capacidade (distribuição)

• Poisson = variáveis discretas (só pode assumir certos valores, peças, funcionários, reclamações, valores geralmente inteiros) e defeitos por peça
• Binomial = variáveis discretas número de peças com defeito
• Normal = variáveis contínuas (pode assumir qualquer valor, largura, tempo, peso)