Delineamentos Experimentais: DBC, DIC e DQL

Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)

O DBC é utilizado quando as unidades experimentais não são homogêneas, mas podem ser agrupadas em grupos homogêneos chamados de blocos, contendo cada grupo, normalmente, uma repetição de cada tratamento.

Vantagens do DBC:

• Controla as diferenças que ocorrem nas condições ambientais de um bloco para outro.
• Conduz a uma estimativa mais exata para a variância residual, uma vez que a variação ambiental entre os blocos é isolada (controle local).
• A ANOVA (Análise de Variância) é simples, apresentando apenas uma causa a mais de variação (o fator bloco).

Desvantagens do DBC:

• Há uma redução dos graus de liberdade do resíduo.
• A exigência de homogeneidade das parcelas dentro de cada bloco limita o número de tratamentos, que não pode ser muito elevado.

Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)

O DIC caracteriza-se por não impor nenhuma restrição à casualização dos tratamentos. Neste caso, todos os tratamentos têm a mesma chance de ocupar qualquer unidade experimental ou parcela. Este delineamento é utilizado quando todas as condições de realização do experimento são consideradas controladas e as unidades experimentais são consideradas homogêneas.

Vantagens do DIC:

• É um delineamento bastante flexível, pois o número de tratamentos e de repetições depende apenas do número de parcelas disponíveis.
• A análise estatística é simples, mesmo quando o número de repetições por tratamento é variável.
• O número de graus de liberdade para estimar o erro experimental é o maior possível.

Desvantagens do DIC:

• Exige a homogeneidade de todas as parcelas experimentais.
• Pode conduzir a uma estimativa bastante alta para a variância residual, pois, não utilizando o controle local, todas as variações entre as unidades experimentais são consideradas como variação do acaso.

Delineamento em Quadrado Latino (DQL)

O DQL (Quadrado Latino) ou duplo bloqueamento é utilizado quando se têm duas causas de variação que são conhecidas e podem ser controladas (geralmente representadas por linhas e colunas).

Vantagens do DQL:

• A casualização é feita de tal forma que somente uma repetição de cada tratamento apareça em cada bloco (Linhas e Colunas).
• Permite o controle de duas fontes de variação simultaneamente.

Desvantagens do DQL:

• O número de tratamentos deve ser igual ao número de repetições (o que limita a flexibilidade).