Esquemas utilizados em ROLAP: Esquema Estrela e Modelo Floco de Neve

Esquemas utilizados em ROLAP: Esquema Estrela

Dimensão tempo (dim.mês, dim.semana)
Dimensão Cliente (dim.Cidade, dim.Estado)
Dimensão Região (dim.Cidade, dim.Estado)
Dimensão Vendedor
Dimensão Produto (dim.tipo do produto)

O relacionamento entre as entidades fato e as dimensões são simples ligações entre as duas entidades em um relacionamento de um para muitos no sentido da dimensão para fato.

Modelo Floco de Neve

Dim.Mês Fato de vendas Dim.Produto Dim.Categoria
Mes -Cod_mes -Cod_prod -Cod_cat
Dim. Cliente -Cod_prod
- COD_CLI -Cod_regiao Dim.Região
-Cod_cliente -Cod_reg

Fatos: é tudo aquilo que pode ser apresentado por um valor aditivo, ou melhor, sem academicismos, por meio de valores numéricos. Esses conjuntos de valores numéricos são denominados de métricas ou medidas simplesmente. Um fato pode satisfazer três características básicas:
- Varia ao longo do tempo
- Possui valores numéricos e da valiação
- Seu histórico pode ser mantido e cresce com o passar do tempo.

Todo e qualquer fato possui sempre pontos de referência, que podemos denominar de quatro pontos cardeais de um fato.

Elementos que participam de um fato, seja ele qual for, no mínimo são:
Quando aconteceu o fato? 23h10
Quem é o personagem do fato? Daniela Mercury
Onde aconteceu o fato? Rio de Janeiro
O que é objeto do fato? Show

Fatos:
Onde Quando
Atraso/Compras Quem O quê

Business Intelligence: são técnicas, métodos e ferramentas de análise de dados para subsidiar processos de decisão de uma empresa. Implementados através de softwares com o intuito de utilizar os dados importantes da organização para auxiliar no processo de tomada de decisões, proporcionando melhorias para a alta administração.

Processo Extração, Transformação e Carga (ETC): apresenta como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originados de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

DW: utilizado para armazenar conjuntos de dados organizados por assuntos, mantendo todo um histórico corporativo.

Data Mining: processo que consiste na identificação de informações relevantes que estão presentes em grandes bancos de dados ou repositórios, geralmente realizado em três etapas: a exploração, a definição dos padrões e a validação dos dados.