Etapas da Investigação Estatística e Análise de Dados

As Etapas da Investigação Estatística

Em uma investigação estatística, há 3 etapas principais:

1. Planejamento

   No campo da pesquisa, é necessário definir todos os métodos e operações para a sua realização. Iniciar uma investigação sem preparação pode atrasar o processo; seria diferente se fosse feito de modo preparado. O trabalho científico e de pesquisa não avança mais com hipóteses, mas sim com a problematização, que é o primeiro passo de qualquer investigação. O trabalho científico consiste em formular e tentar resolver problemas. Assim, começa-se com a formulação do problema, e uma série de passos será executada para encontrar a resposta, que pode ser válida ou não. Todo problema tem uma formulação específica que não é válida para os demais. Uma boa formulação do problema envolve a delimitação do campo de pesquisa, estabelecendo os limites de tempo e espaço, pois todos os fenômenos, acontecimentos e problemas ocorrem em um espaço de tempo.

2. Fase Exploratória

   Nenhuma pesquisa parte do zero, por isso é importante consultar relatórios sobre o que já foi estudado, a fim de ter um primeiro contato com o problema. Esta fase, chamada exploratória, envolve a busca de referências e bibliografias, sendo uma abordagem inicial à realidade do objeto de estudo. Seu propósito é permitir ao pesquisador familiarizar-se e internalizar os diferentes conhecimentos sobre o problema. Daí a importância da consulta e seleção de documentos, pois é através deles que se entra em contato com o que outros já estudaram. Documentos são vestígios ou testemunhos que fornecem informações, dados ou números, constituindo um material importante para a investigação social.

   Tipos de Documentos na Pesquisa

   Há uma variedade de documentos que nos fornecem informações para a realização de um trabalho social:

   • Fontes históricas
   • Fontes estatísticas: locais, regionais, nacionais, provinciais, internas, etc.
   • Relatórios e anuários
   • Documentos oficiais

3. Projeto de Pesquisa

   Uma vez que tenhamos definido o objeto da investigação, devemos ir um passo além e organizar a operação para realizar nosso processo de pesquisa, ou seja, o design da pesquisa. Metodologicamente, o projeto serve para planejar o sistema; o modelo indica o conjunto de decisões, etapas e atividades para prosseguir com a investigação. Assim, o projeto inclui os seguintes passos:

   • Constituição da equipe de investigação
   • Coordenação das tarefas
   • Escolha de ferramentas metodológicas, a seleção da metodologia
   • Organização de consulta e material de pesquisa
   • Escolha da amostra
   • Sistema orçamentário e administrativo

   Escolha de Ferramentas Metodológicas

   Uma vez que a investigação foi organizada e a equipe formada, é preciso escolher os instrumentos metodológicos. Os métodos e as técnicas que usamos como ferramentas metodológicas dependem de uma série de fatores:

   • A natureza do fenômeno em estudo
   • Objetivos da investigação
   • Recursos financeiros
   • A equipe
   • A colaboração esperada do público-alvo

   Organização do Material de Referência

   É fundamental saber onde buscar a documentação necessária para realizar seu trabalho de pesquisa. A organização do material de referência envolve duas tarefas: Classificação de materiais e Gestão de materiais.

   Elaboração do Relatório Final

   O último passo é preparar um relatório com os resultados da investigação. Ele deve conter informações que detalhem os métodos e as técnicas utilizadas, bem como o referencial teórico que serviu de base para a realização do trabalho de investigação.

Coleta de Dados

Uma vez que o projeto de pesquisa é selecionado de acordo com o problema e a hipótese do estudo, o próximo passo é coletar dados sobre as variáveis envolvidas na pesquisa. A tarefa de coleta de dados envolve procedimentos que variam muito, dependendo das circunstâncias da pesquisa. Em geral, as seguintes técnicas de coleta são comuns:

• Observação
• Entrevista
• Questionário
• Teste
• Sociometria
• Análise de Conteúdo
• Análise Documental

A coleta de dados envolve três atividades intimamente relacionadas entre si:

1. Primeiro, selecionar um instrumento de medição que seja consistente com o estudo do comportamento que vamos investigar. Este instrumento de medição deve ser válido e confiável, pois, caso contrário, os resultados não serão válidos.
2. A segunda atividade seria aplicar o instrumento de medição aos dados que consideramos de interesse (o que é chamado de medição da variável).
3. E, finalmente, a codificação dos dados.

Tipos de Dados: Primários e Secundários

Os dados são classificados em primários e secundários de acordo com sua origem.

• Dados Primários: Obtidos a partir da própria realidade, sem preparação prévia, são aqueles coletados diretamente por nós ou por nossos agentes da própria realidade.
• Dados Secundários: São registros escritos que também vêm de um contato com a realidade, mas que foram obtidos ou coletados por outras pessoas e pesquisadores.

Variáveis

Variável é uma qualidade ou quantidade que é objeto de estudo em todos os indivíduos de uma população que estamos estudando. A variável pode ser quantitativa ou qualitativa. As variáveis quantitativas podem ser discretas ou contínuas.

• Variáveis Qualitativas: São aquelas cujos valores das observações são expressos em qualidades ou atributos, tais como: idade, sexo, nível de estudo, etc. Uma variável qualitativa pode ser ordenada (ou ordinal), por exemplo, quando há uma sequência lógica ou hierarquia (como níveis de escolaridade: fundamental, médio, superior). Já a não-ordenada (ou nominal) é quando não há sentido em ordená-las.
• Variáveis Quantitativas: São aquelas cujos valores das observações podem ser expressos numericamente e, portanto, podem ser ordenados (crescente ou decrescente). Podem ser classificadas em:
  • Discretas: Que assumem valores inteiros e contáveis (ex: número de filhos).
  • Contínuas: Que podem assumir qualquer valor dentro de um determinado intervalo (ex: altura, peso, renda mensal).

Quando se trata de características quantitativas com muitas pequenas diferenças, é necessário agrupar os dados em classes, processo conhecido como constituição de classes.