Fundamentos de Estatística: Conceitos e Classificações
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Conceitos Fundamentais de Probabilidade
EVENTO: É a representação de um subconjunto do espaço amostral.
EVENTO CERTO: É aquele que ocorre sempre, isto é, em todas as realizações da experiência.
EVENTO IMPOSSÍVEL: São os eventos que não possuem elementos no espaço amostral, ou seja, nunca ocorrem.
Tipos de Variáveis Estatísticas
Definição e Explicação
Variáveis Qualitativas: Nominal e Ordinal
São subvariáveis pertencentes à variável Qualitativa.
Variáveis Nominais
Não existe ordenação entre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
Variáveis Ordinais
Existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
Variáveis Quantitativas: Contínua e Discreta
São subvariáveis pertencentes à variável Quantitativa.
Variáveis Contínuas
Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.
Variáveis Discretas
Características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
Diferenças Essenciais em Estatística
Dados Quantitativos e Dados Qualitativos
DADOS QUANTITATIVOS: São dados que expressam uma medição numérica. Exemplos: salário, idade, tempo.
DADOS QUALITATIVOS: São dados que expressam uma característica ou categoria. Exemplos: sexo, cor, raça.
Estatística Descritiva e Estatística Inferencial
Estatística Descritiva: Conjunto de métodos estatísticos de análise completa sobre o item, neste caso denominamos de população.
Estatística Inferencial: Conjunto de métodos estatísticos que utiliza a análise de uma parte da população, que denominamos de AMOSTRA.
Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão
Medidas de Tendência Central
É a representação por meio de um valor único ou central, de um determinado conjunto de informações que variam. Para isso utilizamos algumas fórmulas:
- Moda
- Mediana
- Média
Medidas de Dispersão
É a análise da determinação do quanto espalhados os números estão. Para isso utilizamos:
- Quartil
- Decil
- Percentil
Conceitos Adicionais
Números Primos Positivos Menores que 100
São eles: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97.
Exercício: Classificação de Variáveis
Classifique as Variáveis em Tipos Estatísticos
Classifique as seguintes variáveis em: (QN) Qualitativa Nominal, (QO) Qualitativa Ordinal, (QC) Quantitativa Contínua, (QD) Quantitativa Discreta:
- (QN) Cor dos olhos
- (QD) Número de filhos de um casal
- (QC) Peso de um indivíduo
- (QC) Altura de um indivíduo
- (QD) Número de alunos de uma escola
- (QN) Tipo sanguíneo
- (QO) Posicionamento das empresas no mercado
- (QN) Fator RH
- (QN) Sexo
- (QC) Comprimento de um segmento de reta
- (QC) Área de um círculo
- (QN) Raça
- (QD) Quantidade de livros de uma biblioteca
- (QO) Escolaridade dos funcionários de uma empresa
- (QN) Religião
- (QC) Salário dos empregados de uma empresa
- (QC) Comprimento dos parafusos produzidos em uma fábrica
- (QN) Estado civil
- (QO) O nível socioeconômico dos residentes em um bairro de Ipatinga
- (QC) Tempo de vida de uma lâmpada
- (QN) Profissão
- (QD) Número de ações negociadas diariamente na bolsa de valores
- (QC) Volume de água contida numa piscina
- (QO) A classificação dos alunos no último vestibular