Gestão de Ativos e Análise de Decisão: Estratégias Essenciais

Definição de Gestão de Ativos e Recursos

A administração está vinculada ao desempenho e funcionamento de organizações. O termo vem do latim: ad-ministro ("servir") ou trahere ad manus ("gerir" ou "gerenciar").

O recurso, por outro lado, é um meio de qualquer tipo que contribui para o fim a que se destina. A gestão de recursos, portanto, é a gestão eficiente desses recursos, que podem ser tangíveis e intangíveis. O objetivo da gestão de recursos é permitir a satisfação dos interesses.

Pessoas, dinheiro, tecnologia e até mesmo o tempo podem ser considerados, dependendo do contexto, como recursos que podem ser gerenciados. A alocação correta de cada um desses recursos contribuirá para um funcionamento mais eficiente do conjunto.

Gestão de Recursos Humanos

A gestão de recursos humanos é uma das áreas mais importantes de uma empresa. É responsável por selecionar, contratar, treinar e reter os funcionários de uma organização. O papel da gestão de recursos humanos (que pode estar nas mãos de uma pessoa ou departamento) é motivar os funcionários a trabalharem no auge das suas capacidades e a perceber que todos os funcionários são um alicerce para os objetivos corporativos. Habilidades de liderança, comunicação interna, trabalho em equipe e negociação são alguns dos fatores cruciais na gestão de recursos humanos.

Análise de Decisão

É importante observar que os recursos são finitos e devem ser utilizados para atender a necessidades virtualmente infinitas. A administração eficiente dos recursos, portanto, é a chave para o sucesso.

A análise de decisão pode ser usada para selecionar uma estratégia quando se tem que tomar decisões diante de várias alternativas e padrões de eventos futuros incertos. O resultado (ou "pagamento") é uma consequência resultante da combinação de uma alternativa escolhida (variável de decisão) e a ocorrência de um determinado estado da natureza (evento ou variável não controlável).

Tomada de Decisão com Probabilidades

Para selecionar a melhor alternativa, pode-se usar o critério do Valor Esperado (VE). O Valor Esperado (VE) é a soma ponderada dos resultados (pagamentos) para a alternativa de decisão. O fator de ponderação de cada resultado (pagamento) é a probabilidade de ocorrência do estado da natureza associado a esse resultado.

Limitações do Valor Esperado

Se as consequências de um resultado potencialmente desfavorável puderem ser suportadas sem grandes perturbações, o VE é uma base razoável para a ação. Quando as consequências de um resultado potencialmente desfavorável não podem ser ignoradas (por exemplo, quando envolvem grandes somas de dinheiro em termos relativos), o VE pode não ser o melhor critério de decisão.

Árvores de Decisão

O primeiro passo para resolver problemas complexos é dividi-los em subproblemas mais simples. As árvores de decisão ilustram como os problemas podem ser decompostos e a sequência do processo de decisão.

• Um nó é um ponto de junção.
• Um ramo é um conector/arco.
• A sequência temporal se desenrola da esquerda para a direita.
• Um nó de decisão representa um ponto onde se deve tomar uma decisão. É representado por um quadrado.
• De um nó de decisão, ramificam-se as decisões que representam as alternativas possíveis.
• Um nó de estado da natureza representa um ponto onde um evento incerto ocorre. É representado por um círculo.
• De um nó de estado da natureza, ramificam-se os estados da natureza, que representam os possíveis resultados de eventos incertos sobre os quais não temos controle.
• Ramos que chegam a um nó pela esquerda já ocorreram. Os ramos que partem para a direita ainda não ocorreram.
• As probabilidades são indicadas nos ramos do estado da natureza. São probabilidades condicionais de eventos que já foram observados.
• Os valores monetários no final de cada ramo dependem das decisões e estados anteriores da natureza.

Seleção de Alternativas de Decisão

• Trabalha-se de trás para frente na árvore, calculando o Valor Esperado (VE) para cada nó de estado da natureza.
• Uma vez que o tomador de decisão controla os ramos que partem de cada nó de decisão, escolhe-se o ramo que resulta no maior Valor Esperado (VE).
• Excluem-se todos os ramos que não são selecionados.
• A análise continua para a direita da árvore para selecionar a primeira decisão.
• A decisão em uma análise de árvore de decisão não é uma decisão fixa, mas uma estratégia que depende da ocorrência de eventos que se sucedem à decisão imediata.

Análise de Sensibilidade

A análise de sensibilidade pode ajudar a decidir se vale a pena investir mais tempo e dinheiro para obter estimativas de probabilidade mais precisas.

Limitações das Árvores de Decisão

• Uma árvore fornece uma boa descrição visual para problemas relativamente simples, mas a sua complexidade aumenta exponencialmente à medida que se adicionam fases adicionais.
• Em algumas situações de incerteza, a especificação de resultados de probabilidade discreta pode ser uma simplificação excessiva do problema.