Guia Essencial de Estatística e Análise de Dados com SPSS

Tipos de Variáveis e suas Definições

• Número: Escalar
• Grupo: Ordinal
• Sexo: Nominal
• Idade: Escalar
• Estado Civil: Nominal
• Curso: Nominal
• “Discordo totalmente…”: Ordinal

Definições dos Tipos de Variáveis

• Nominal: Atribuição de números sem qualquer valor numérico (ex: gráfico circular).
• Ordinal: Variáveis ordenadas por ordem de grandeza (ex: gráfico de barras).
• Escalar: Escala numérica com origem fixa e com 0 natural (ex: histograma).

Operações e Transformações de Dados no SPSS

• Juntar Variáveis: Transformar > Compute Variable
• Selecionar Casos: Data > Selecionar Casos (ex: idade < 20)
• Recodificar: Transformar > Recodificar em Variáveis Diferentes
• Valores Omissos: Transformar > Substituir Valores Omissos
• Intervalos de Confiança: Analisar > Estatística Descritiva > Explore > Estatísticas
• Inverter Itens: Transformar > Recodificar > Valores
• Normalidade: Analisar > Estatística Descritiva > Explore
• Criar Nova Variável: Transformar > Compute Variable > Escrever nova variável > Colocar os itens (separados por “+”) > Paste

Testes de Correlação e Associação

• Spearman: 2 variáveis ordinais OU 1 ordinal e 1 escalar
• Pearson: Apenas com variáveis escalares
• Ponto Biserial: Nominal vs. Escalar
• Qui-quadrado: Nominal vs. Ordinal

Interpretação de Valores de Significância

• Valores Significativos (p < 0,05): Não seguem a normalidade = Não Paramétricos = SPEARMAN
• Valores Não-Significativos (p > 0,05): Seguem a normalidade = Paramétricos = PEARSON

Interpretação de Relações entre Variáveis

• Quando diz “Relação”: as variáveis no Explore ficam no mesmo quadro.
• Quando diz “Em função de”: as variáveis no Explore ficam em quadros diferentes.
• Quando diz “Prediz”: Regressão

Regressão Linear

Pressupostos da Regressão:

• O valor de Durbin-Watson é perto de 2.
• A média dos erros é nula.
• VIF < 5 e T > 0.1

F (df entre, df dentro) = F, p=…

Testes de Hipóteses

Testes Não Paramétricos:

• Mann-Whitney: 2 grupos (amostras independentes)
• Kruskal-Wallis: 3 ou mais grupos (k amostras independentes) (ordinal e escalar)
• Wilcoxon: 2 momentos (2 amostras relacionadas) (escalar e ordinal)
• Friedman: 3 ou mais momentos (k amostras relacionadas) (nominal)

Testes Paramétricos:

• Teste T para Amostras Independentes: 2 grupos (amostras independentes)
• ANOVA One-Way: 3 ou mais grupos
• Teste T para Amostras Emparelhadas
• ANOVA de Medidas Repetidas

Passos para Análises Específicas no SPSS

• Estatística Descritiva (Crosstabs): Analisar > Estatística Descritiva > Crosstabs > Observed; Total
• Selecionar Casos: Data > Select Cases > If...
• Recodificação de Valores: Transform > Recode into Different Variables
• Análise Exploratória de Dados (AED): Analisar > Estatística Descritiva > Explore > Plots > Normality plots with tests; Histogram
• Qui-quadrado: Analisar > Estatística Descritiva > Crosstabs
• Regressão: Analisar > Regressão > Linear > Statistics: Descriptives, Durbin-Watson, Casewise Diagnostics. Plots: ZRESID no Y, ZPRED no X. Save: Standardized Residuals, Unstandardized Predicted Values.
• ANOVA One-Way: Analisar > Comparar Médias > One-Way ANOVA > Post Hoc: Scheffé. Options: Descriptive.
• ANOVA Unifatorial (Univariate): Analisar > Modelo Linear Geral > Univariate > Post Hoc: (passar tudo para o outro lado); Scheffé. Options: Descriptive Statistics, Observed Power, Homogeneity tests.
• ANOVA de Medidas Repetidas: Analisar > Modelo Linear Geral > Repeated Measures > Definir Fatores. Contrasts: Repeated; Change. Post Hoc: (passar para o outro lado); Bonferroni. Save: Cook's Distance. Options: Descriptive Statistics, Homogeneity tests, Compare Main Effects (Bonferroni).