Guia de Inteligência Artificial e Agentes

O que é inteligência artificial (IA)?

Uma inteligência artificial é uma entidade virtual que simula comportamentos humanos. Atualmente, denominamos IA qualquer programa com capacidade de decisão e/ou aprendizado que executa tarefas específicas.

O que é um agente inteligente?

Um agente é uma entidade capaz de agir no ambiente. Um agente inteligente também é capaz de decidir como agir e de aprender com suas percepções e experiências.

Quais são as partes de um agente inteligente?

• Sensores
• Atuadores
• Função agente

Quais ciências foram necessárias para definir a IA?

Várias ciências foram necessárias, mas as principais são: filosofia, matemática, psicologia, engenharia da computação e linguística.

O que é sequência de percepções?

É um histórico de percepções capturadas pelos sensores, no qual é possível observar como o ambiente muda. Normalmente está ligada ao aprendizado e à decisão do agente.

O que é função agente?

A função agente é o programa principal do agente inteligente. Esse programa fornece as bases para definir como e quando o agente deve atuar no ambiente, de acordo com a sequência de percepções.

Quais tipos de agentes existem?

• Agente reativo simples
• Agente baseado em objetivo
• Agente baseado em utilidade
• Agente reativo baseado em modelo

O que é PEAS?

PEAS é um acrônimo que descreve os elementos básicos que um agente precisa para trabalhar: Performance, Environment, Actuators e Sensors.

• Performance (Desempenho): define a medida de qualidade do comportamento do agente.
• Environment (Ambiente): descreve o ambiente em que o agente irá operar e suas características.
• Actuators (Atuadores): as maneiras pelas quais o agente pode agir no ambiente.
• Sensors (Sensores): os dispositivos ou mecanismos que permitem ao agente perceber o ambiente.

Defina as características de um ambiente para um agente inteligente

As características do ambiente influenciam o projeto do agente. A seguir, as principais:

• Observável: de acordo com a medida de desempenho, o agente consegue observar o ambiente total ou parcialmente.
• Determinístico: se, com base no histórico de percepções e nas ações, é possível prever o próximo estado do ambiente. Se não for possível prever, o ambiente é estocástico. Pode-se chamar de estratégico ou adversarial quando as ações de outros agentes influenciam os estados.
• Episódico vs. Sequencial: se a decisão atual não afeta decisões futuras, o ambiente é episódico; caso contrário, é sequencial.
• Estático vs. Dinâmico: se o ambiente varia de forma relevante enquanto o agente pensa, ele é dinâmico; caso contrário, é estático.
• Discreto vs. Contínuo: se as percepções e ações têm valores finitos e bem definidos, o ambiente é discreto. Se mudam de forma contínua ou em uma escala grande, é contínuo.
• Agentes: o ambiente pode contar com um único agente ou com vários agentes (sistemas multiagente).

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