Introdução às Estatísticas: Tipos, Variáveis e Amostragem

Introdução às Estatísticas

As estatísticas são uma parte da matemática que lida com o estudo de uma determinada característica em uma população: a coleta de dados, a organização desses dados em tabelas e ilustrações, e a análise para tirar conclusões a partir dessa população.

Tipos de estatísticas

Existem dois tipos principais:

• Estatística descritiva: faz o estudo de toda a população ou de um conjunto de dados, ressaltando características e parâmetros que fornecem informações globais sobre a população.
• Inferência estatística: estudo descritivo realizado em um subconjunto da população (chamado amostra) e, em seguida, estende os resultados para toda a população.

Bioestatística

A bioestatística é um ramo da estatística que lida com problemas no âmbito das ciências da vida, como a biologia, a medicina, entre outros.

Variável

A variável é a propriedade ou atributo de uma unidade de análise.

Dependendo da propriedade, podemos distinguir vários tipos de variáveis:

Variáveis qualitativas

São características que não podem ser expressas por números e devem ser descritas em palavras. Por exemplo: local de residência.

Variáveis quantitativas

São características que podem ser expressas em números. Por exemplo: número de irmãos ou altura. Dentro deste grupo distinguimos dois tipos:

• Variável quantitativa discreta: pode assumir apenas um número finito de valores. Exemplo: número de irmãos.
• Variável quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo real. Exemplo: altura.

População

População é o conjunto de todos os elementos possíveis envolvidos em um experimento ou estudo.

Tipos de população

• População finita: é aquela que tem um número limitado de medições e observações; é possível contá-la ou atingi-la.
• População infinita: inclui um conjunto tão grande de medições e observações que não pode ser alcançado por contagem. Populações infinitas são, na prática, hipotéticas, pois não há limite para o número de observações que podem ser geradas.

Amostra

Exemplo: um conjunto de medições ou observações feitas a partir de uma dada população. A amostra é um subconjunto da população.

Amostragem aleatória simples

Este é o método em que cada elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra.

Uma amostra aleatória simples é aquela em que seus elementos são selecionados por amostragem aleatória simples.

Amostragem com reposição

Na amostragem com reposição, um elemento pode ser selecionado mais de uma vez: após ser observado, ele é devolvido à população. Dessa forma, mesmo que a população seja finita, é possível realizar retiradas ilimitadas.

Amostragem sem reposição

Na amostragem sem reposição, os itens removidos não são devolvidos à população até que todos os elementos que compõem a amostra tenham sido selecionados.

Aspectos importantes da amostragem probabilística

Quando uma amostra probabilística é selecionada, devem-se levar em conta dois aspectos principais:

• O método de seleção.
• O tamanho da amostra.

Escalas de medição

Saber a escala à qual uma medida pertence é importante para determinar o método adequado para descrever e analisar os dados.

Escala nominal

Usa-se números apenas para identificar a que grupo ou categoria os dados pertencem. Nesta escala não há ordem particular nem dimensão quantitativa; são observações que podem ser classificadas ou contadas.

Escala ordinal

Nesta escala, os números representam uma classificação (maior ou menor), mas não representam uma unidade de medida. Está implícito que um número maior indica um maior grau do atributo medido em relação a um número menor. Estabelece-se uma ordem natural das categorias, e cada dado pode ser localizado em uma das categorias disponíveis.

Escala de intervalo

Esta escala, além de estabelecer a ordem entre valores, define uma unidade de medida que nos permite saber o quanto um valor é maior ou menor que outro. A unidade de medida é arbitrária, o zero é convencional e podem existir números negativos. Exemplos: medições de temperatura (em graus Celsius) e QI.