Introdução à Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

Há milhares de anos o homem busca entender como pensamos. Como somos capazes de perceber, compreender, prever e manipular o mundo?

Filosofia, psicologia e neurociência tentam responder essas questões.

O campo da IA vai mais além, tenta construir sistemas ou entidades inteligentes. Atualmente a IA abrange uma variedade de temas. Áreas de uso geral como aprendizado e percepção. Tarefas específicas como jogos de xadrez, detecção de fraudes, tradução automática, reconhecimento de voz, veículos autônomos.

Conceitos de Inteligência Artificial

• "IA é a parte da ciência da computação que se preocupa em desenvolver sistemas computacionais inteligentes, isto é, sistemas que exibem características, as quais nós associamos com a inteligência no comportamento humano - por exemplo, compreensão da linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, etc."
• "Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor."
• "IA é o estudo de faculdades mentais através do uso de modelos computacionais."

Agindo como seres humanos:

• Processamento de linguagem natural;
• Representação de conhecimento;
• Raciocínio Automatizado;
• Aprendizado de Máquina;
• Visão computacional;
• Robótica;
• Pensando como seres humanos;
• Estratégia de modelagem cognitiva.

O campo interdisciplinar da ciência cognitiva reúne modelos computacionais da IA e técnicas experimentais da psicologia para tentar construir teorias precisas e verificáveis a respeito dos processos de funcionamento da mente humana.

Como validar?

• Top-down: Prevendo e testando o comportamento de sujeitos humanos (ciência cognitiva).
• Bottom-up: Identificação direta de dados neurológicos (neurociência cognitiva).

Pensando Racionalmente

Usar lógica para criar sistemas inteligentes. Existem programas que, em princípio, podem resolver qualquer problema solucionável descrito em notação lógica. Não é fácil enunciar o conhecimento informal nos termos formais exigidos pela notação lógica. Há uma grande diferença entre ser capaz de resolver um problema "em princípio" e resolvê-lo na prática.

Agindo Racionalmente

Um agente racional é aquele que age para alcançar o melhor resultado ou, quando há incerteza, o melhor resultado esperado.

• Não quer dizer ser "perfeito";
• Não necessariamente envolve pensamentos;

Nesta disciplina estamos focados principalmente no agir racionalmente. Vamos considerar que aquele que age de alguma forma, pode ser chamado de agente, assim vamos estudar os Agentes Racionais. O objetivo é adotar a melhor ação possível em uma determinada situação considerando incertezas.