Lógica Difusa: Definição, Objetivos, Vantagens e Desvantagens
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Lógica Difusa é uma lógica multivalorada capaz de capturar informações vagas, em geral descritas em uma linguagem natural, e convertê-las para um formato numérico, de fácil manipulação pelos computadores de hoje em dia. A representação depende não apenas do conceito, mas também do contexto em que está sendo usada.
A Lógica Difusa pode ainda ser definida como a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados, ao invés de exatos, como estamos acostumados a trabalhar.
Objetivo da Lógica Difusa
A Lógica Difusa objetiva fazer com que as decisões tomadas pela máquina se aproximem cada vez mais das decisões humanas, principalmente ao trabalhar com uma grande variedade de informações vagas e incertas, as quais podem ser traduzidas por expressões do tipo: a maioria, mais ou menos, talvez, etc. Antes do surgimento da Lógica Fuzzy, essas informações não tinham como ser processadas.
Vantagens dos Sistemas Nebulosos (Fuzzy)
- Utilizam regras que conseguem expressar as imprecisões e aproximações dos métodos de decisões dos especialistas. Por esta razão, são mais fáceis de construir, entender, manter e testar.
- Podem ser prototipados em menos tempo.
- São mais robustos e conseguem trabalhar com falta de regras.
- Necessitam de menos regras.
- Podem trabalhar com informações imprecisas.
- Podem chegar a conclusões de maneira paralela.
- Acumulam evidências contra e a favor de proposições.
Desvantagens dos Sistemas Nebulosos
- Verificação e Validação: Embora sejam mais fáceis de construir e prototipar que sistemas convencionais, eles necessitam que sejam executadas mais simulações e exigem mais sintonia antes de serem definitivamente aprovados.
- Formalismo: Não possuem uma definição matemática precisa e nítida como os sistemas tradicionais.
- Capacidade de Aprendizado: Não aprendem com a experiência. Sistemas Híbridos são utilizados para diminuir esta desvantagem.
- Determinação das Funções e Regras: É difícil o estabelecimento de regras nebulosas corretas.