Metodologia de Pesquisa: Guia Completo

O que é uma Variável?

• Geralmente usada como sinônimo de "olhar", "propriedade" ou "dimensão" de um objeto ou fenômeno que tem variações nas medições sucessivas ou descrições temporárias.
• Recurso ou aspecto observável discernível de um objeto de estudo que pode ser expresso em várias categorias.

Quadro Metodológico

Características:

• Implementação do problema de pesquisa como um fenômeno empírico.
• Fornece verificação do modelo, determinando as operações necessárias para fazê-lo.
• Define como você vai conduzir uma pesquisa.

Projeto:

• Estratégia ou plano utilizado para responder à pergunta da pesquisa.
• Fornece um "modelo de verificação", que permite verificar fatos com teorias.
• Operações necessárias para alcançar os objetivos e responder às variáveis.

Projeto de Campo

• Dados relevantes são coletados diretamente da realidade, pelo trabalho concreto do pesquisador e sua equipe. Esses dados, obtidos diretamente da experiência, são chamados de primários, um nome que faz alusão ao fato de que eles são dados de primeira mão, produto de pesquisa original do curso sem intervenção de qualquer espécie.

Projetos Experimentais: Deliberadamente manipulam variáveis para ver os efeitos que produzem em determinadas condições.

Projetos Não-Experimentais:

Não manipulam variáveis, apenas observam os fenômenos em seu contexto natural.

Experiência

Executar uma ação e, em seguida, observar as consequências de tal ação. Envolve a manipulação deliberada e ação intencional (variáveis) para analisar seus possíveis efeitos em uma situação de controle para o pesquisador.

Pré-Experimento

Não são rigorosos no monitoramento ou gravação das variáveis, portanto, não são adequados para estabelecer relações entre VI e VD. Eles não têm grupos de comparação. Servem como estudos exploratórios para experimentos verdadeiros ou puros.

Verdadeira Experiência

Desse tipo são aqueles que preenchem os dois requisitos para conseguir o controle e validade: 1) manipulação de uma ou mais variáveis; 2) grupo de comparação equivalente e em grupos. A principal característica desses experimentos é incluir pós-teste.

Projetos Quase-Experimentais

Deliberadamente manipulam as variáveis de estudo e estabelecem causa e efeito, mas os sujeitos aqui não são escolhidos ao acaso, se esses grupos já estavam formados antes do experimento.

Projetos Transversais

Coletam dados em um único momento, em um momento único. Sua finalidade é descrever variáveis e analisar seu impacto ou relacionamento a qualquer momento. É como tirar uma foto de algo que acontece.

Projetos Longitudinais

Coletam dados sobre momentos ou períodos de tempo, para fazer inferências sobre a mudança, seus determinantes e consequências.

Retrospectiva: A realização de estudos buscando informações sobre períodos passados.

Prospectiva: Buscar informações sobre os diferentes períodos de tempo voltados para o futuro.

Exploratório

Têm por objetivo alcançar uma clarificação e definição de problemas não bem definidos. É com base nos resultados destes estudos que podem ser concebidos para proporcionar um conhecimento mais confiável sobre o problema em questão. Este tipo de estudo é baseado em uma análise aprofundada do especialista e critérios da literatura.

Descritiva

Como o próprio nome indica, estes estudos se limitam a descrever determinados elementos de dados demográficos estudados, sem fazer comparações com outros grupos. A análise se limita a uma população definida, descrevendo, através da medição de várias características.

Estudo de Caso

A peculiaridade deste projeto é o estudo aprofundado e exaustivo de um ou poucos objetos de investigação, o que permite um conhecimento amplo e detalhado deles. Alguns critérios para selecionar os casos de interesse são:

• Encontrar casos típicos: Explorar os objetos que, de acordo com informações preliminares, parecem ser a melhor expressão do tipo ideal que os descreve.
• Selecionar casos extremos: Pegar algumas das variáveis envolvidas no problema e escolher os casos que estão localizados perto dos limites da mesma.
• Tirar casos desviantes ou marginais: Trata-se aqui de encontrar outliers ou anormais para, pelo contrário, conhecer as qualidades de casos normais e as possíveis causas do desvio.

Inquérito:

Esta informação é necessária para um grupo socialmente significativo de pessoas sobre os assuntos em estudo e, em seguida, utilizando uma análise quantitativa, para tirar conclusões que correspondem aos dados coletados.