Métodos de Amostragem e Escalas de Pesquisa
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Fases do Planeamento do Estudo
- Briefing com o cliente
- Elaboração da definição do problema
- Entrega da definição do problema
- Entrega do projeto de pesquisa
- Abordagem do problema
- Trabalho de campo
- Análise de dados
- Apresentação dos resultados
- Acompanhamento da pesquisa
Amostra
Deve ser representativa e ter validade estatística. Deve ser uma amostra que seja a mais representativa possível.
Tipos de Amostragem
Amostragem por Conveniência
Utilizada para gerar ideias e pesquisas exploratórias. É utilizada quando se deseja obter informações de maneira rápida e económica.
Amostragem por Julgamento
É baseada na escolha deliberada e exclui qualquer processo aleatório. Os elementos que deverão compor a amostra são julgados como adequados com base em escolhas de casos específicos, na população onde o pesquisador está interessado.
Amostragem por Quota
É uma amostra intencional. No entanto, na amostragem por quotas, a população deve ser conhecida, pelo menos aproximadamente, de forma que a representatividade de cada grupo dentro da população seja percebida na amostra.
Amostragem Bola-de-neve
O entrevistador estabelece contato inicial com alguns sujeitos previamente identificados como membros do grupo que se pretende estudar e estes sujeitos põem o investigador em contato com outros membros desse grupo e assim sucessivamente (por exemplo, consumidores de drogas que indicam ao investigador outros consumidores que aceitam participar no estudo).
Amostragem Aleatória Simples
Forma mais fácil para selecionarmos uma amostra probabilística de uma população. Todos os elementos são retirados ao acaso da população, tendo obrigatoriamente cada elemento da população a mesma probabilidade de ser incluído.
Amostragem Sistemática
Quando os elementos da população se apresentam ordenados e a seleção dos elementos da amostra é feita periodicamente.
Amostragem Aleatória Estratificada
Deve ser realizada quando a população for constituída por diferentes estratos. Muitas vezes, uma população é composta de subpopulações (ou estratos) bem definidos.
Amostragem por Cluster ou Conglomerado
Grupamento natural de elementos da população, heterogéneos internamente em relação à característica estudada, mas com comportamentos similares entre os conglomerados.
Escalas de Medição
Escala Nominal
Exemplo: Sim/Não
Escala Ordinal ou Ranking
Exemplo: determinar o grau de preferência
Escala de Intervalo
Exemplo: Muito insatisfeito, Bastante insatisfeito...
Escala de Rácio ou Proporção
Exemplo: Saber o peso, rendimento
O que se pode observar
Ações físicas
Por exemplo, padrões de comportamento de compra, hábitos de condução de automóveis.
Comportamentos expressivos
Por exemplo, expressões faciais.
Comportamento verbal
Por exemplo, conversas telefônicas (telemarketing).
Padrões temporais de comportamento
Por exemplo, tempo gasto em compras online.
Relações espaciais e locais
Por exemplo, o número de veículos que se movem através de uma sequência de semáforos ou movimentos de pessoas num parque temático.