Modelos de Otimização: Decisão, Transporte e Filas
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1. Análise de Decisão sob Incerteza
Análise das alternativas (A1, A2, A3) com base nos estados da natureza (Demanda Grande, Média, Pequena) e suas probabilidades.
Matriz de Payoff (Resultados)
- A1: 22.000, 12.000, -2.000
- A2: 14.000, 10.000, 6.000
- A3: 9.000, 8.000, 4.000
Aplicação dos Critérios de Decisão
- Critério Otimista (Maximax)
Escolhe a alternativa com o maior resultado possível.
- A1: 22.000
- A2: 14.000
- A3: 9.000
- Critério Pessimista (Maximin)
Escolhe a alternativa com o maior entre os piores resultados.
- A1: -2.000
- A2: 6.000
- A3: 4.000
- Critério de Hurwicz (Realismo)
Calculado com a fórmula: H = α × (Melhor Resultado) + (1 - α) × (Pior Resultado). Usando α = 0,3.
- HA1 = 0,3 × 22.000 + 0,7 × (-2.000) = 5.200
- HA2 = 0,3 × 14.000 + 0,7 × 6.000 = 8.400
- HA3 = 0,3 × 9.000 + 0,7 × 4.000 = 5.500
- Critério de Savage (Minimax Arrependimento)
Escolhe a alternativa que minimiza o máximo arrependimento possível.
- Arrependimento Máximo A1: 8.000
- Arrependimento Máximo A2: 8.000
- Arrependimento Máximo A3: 13.000
- Critério do Valor Esperado
Calcula o valor ponderado pela probabilidade de cada estado da natureza.
- VA1 = (22.000 × 0,3) + (12.000 × 0,5) + (-2.000 × 0,2) = 12.200
- VA2 = (14.000 × 0,3) + (10.000 × 0,5) + (6.000 × 0,2) = 10.400
- VA3 = (9.000 × 0,3) + (8.000 × 0,5) + (4.000 × 0,2) = 7.500
2. Problema de Transporte
Análise da Solução de Custo Mínimo
- Fábrica A: Entrega 15 unidades para a loja F. Sobra de capacidade de 10 unidades.
- Fábrica B: Entrega 5 unidades para a loja D e 20 unidades para a loja E.
- Fábrica C: Entrega 15 unidades para a loja F e 35 unidades para a loja G.
Custo Total da Solução
O custo total de transporte, com base nas unidades alocadas e seus custos unitários, é de 450.
Cálculo: (15×9) + (5×8) + (20×2) + (15×4) + (35×5) = 450.
3. Análise de Teoria das Filas
- Qual a taxa média de chegada por hora?
10 carros por hora. - Qual a taxa média de atendimento por hora?
6 atendimentos por hora. - Qual a taxa média de ocupação da oficina?
55,56%. - Qual o número médio de carros esperando para conserto (Lq)?
0,3747 carros. - Qual a probabilidade de ter mais que 8 clientes no sistema?
P(k > 8) = 0,88%. - Qual a probabilidade de ter mais que 5 clientes na oficina (sistema)?
P(k > 5) = 5,14%. - Qual o número médio de carros na oficina (Ls)?
2,0414 carros. - Qual a probabilidade de ter mais que 3 clientes no sistema?
P(k > 3) = 16,65%.