O que é um sistema operacional

WOLAP: É parecido com o OLAP, dispara Consulta através de um navegador.

CRM: Ferramenta de gestão de clientes e Vendas. Ajuda a melhorar comunicação com os clientes.

Tipos:

CRM Analítico: Faz maior relação com a área de Mkt.

CRM Operacional: É um CRM de suporte e de vendas.

CRM Colaborativo: faz que vendas, MKT e Suporte colaborem entre si

CRM Estratégico: É o tipo mais completo, é a junção do analítico, Operacional e colaborativo.

BD IN memory: Um recurso pára armazenas Grande volume de dados na memória principal.

Vantagens: Diminui o investimento em Hardware e manutenção no BD.

Cerificações Existentes: MCSA & MCSE(Microsoft), CCP & CCA (Cloudera).

Mineração de dados: É o processo De descoberta de informações acionáveis em grandes conjuntos de dados. Ela usa Análise matemática.

Linhagens estatística: Utilização de técnicas matemáticas e estatísticas pára Resolver problemas.

Linhagens AI: construída a partir dos fundamentos da heurística, que procura Imitar o pensamento humano.

Machine Learning: Combina a estatística com a AI, procura desenvolver Algoritmos que permite que o computador aprenda com a base de dados.

Deep Learning: É uma abordagem de Aprendizado de máquina, inspirado na estrutura da função do cérebro.

Técnicas – Rede Neural: É uma solução computacional que Envolve o desenvolvimento de estruturas matemáticas com a habilidade de Aprendizagem.

Associação: Faz correlação entre dois Ou mais itens pára identificar um padrão.

Clustering: é o método pelo qual Registro semelhantes são agrupados.

Árvore de decisão: Baseia numa Análise que trabalha testando automaticamente todos os valores dos dados pára Identificar aqueles fortemente associados.

Computação cognitiva: É uma mistura de ciência cognitiva e ciência da Computação com o objetivo de simular os processos do pensamento humano em uma máquina. Exe: IBM Watson

Alexa (reconhecimento da fala).

Microsoft Cognitive services: Coleção De API hospedada na nuvem que ajuda o desenvolvedor a adicionar recursos AI.

Flume: Logs são fontes de informação e Ajudam a monitorar sistemas.

*Componentes – Source: Responsável pela Entrada de dados.

Channel: Armazena os dados que passam Do source pára o Slink.

Slink: Responsável por enviar os dados Ao destino.

HBase: É um BD não relacional de código Aberto NoSQL que é executado em cima do HDFS.

HIVE: É um framework pára soluções de Data Warehousing, que executa no ambiente hadoop.

Oozie: É um sistema de agendamento de Fluxo de trabalho pára gerenciar trabalhos do apache hadoop.

Oozie Workflow: São DAGs que Especificam uma sequência de ações a serem executadas.

Oozie Coordinator: São tarefas recorrentes do Oozie Workflow que são Chamadas por disponibilidade de tempo e dados.

Apache Pig: É um projeto da apache que visa facilitar aós desenvolvedores A manipulação de dados e a realização de consultas em um ambiente BigData Dentro do Haddop.

Pig Latin: Facilidade de programação, oportunidade de otimizar e Extensibilidade.