Tipos de Pesquisa e Conceitos Estatísticos

Tipos de Pesquisa

Descritiva e Explicativa

• Descritiva: O objetivo é mostrar uma situação.
• Explicativa: Destina-se a descobrir a verdade de uma hipótese.

Transversal e Longitudinal

• Transversal: Estuda as diferentes variáveis em um determinado momento.
• Longitudinal: Estuda as variáveis ao longo do tempo.

Retrospectiva e Prospectiva

• Retrospectiva: As unidades de observação são classificadas de acordo com a presença ou não do efeito e é registrada a frequência de fatores causais.
• Prospectiva: Seleciona indivíduos pela presença ou ausência de fatores causais e registra a frequência do efeito.

Caso-Controle

• Combina as vantagens do design retrospectivo e prospectivo.
• As unidades de observação são escolhidas de acordo com o efeito.
• Dentre os fatores causais, são observadas frequentemente as frequências nos casos e controles.
• Estima o risco relativo de contrair a doença em relação à presença de fatores causais.

Experimental e Não Experimental

• Experimental: As unidades experimentais são alocadas aleatoriamente nas diferentes categorias de fatores causais, estudando os efeitos que ocorrem em cada categoria.
• Não Experimental: As unidades de estudo são classificadas em diferentes categorias de fator causal ou efeito e a relação entre eles é explorada.

Tipos de Estatística

Descritiva

Descreve, analisa e representa um grupo de dados usando métodos numéricos e gráficos para resumir e apresentar as informações neles contidas.

Inferencial

A partir do cálculo das probabilidades e da amostra de dados, faz estimativas, decisões, previsões e outras generalizações sobre um conjunto maior de dados.

Definições

• Indivíduo: Uma pessoa ou objeto que contém certas informações a serem estudadas.
• População: Grupo de indivíduos ou elementos que atendem a certas propriedades comuns.
• Tamanho da População: Número de indivíduos que a compõem.
• Censo: Observação de todos os indivíduos na população.
• Amostra: Subconjunto representativo de uma população.
• Tamanho da Amostra: Número de indivíduos na amostra.
• Amostragem: Qualquer processo de seleção de amostras.
• Experiência: É qualquer processo que permite associar a cada elemento individual uma ação ou um grupo de ações, um símbolo numérico ou não, dentre todos os símbolos de um determinado conjunto estabelecido a priori.
• Experimento Aleatório: É aquele em que a realização sucessiva do mesmo, nas mesmas condições, produz um resultado diferente (dado).
• Experimento Determinístico: Os resultados são completamente determinados, uma vez estabelecidas as condições para a sua realização (exemplo: a viagem espacial).
• Ensaio: É a realização concreta de uma experiência.
• Resultado: É o símbolo obtido a partir do ensaio.