**Uso e Aplicações do Octave no Processamento de Sinais Digitais**

Assunto: Uso e Aplicações do Octave para Análise e Processamento de Sinais Digitais

Um sinal é uma função que carrega algum tipo de informação. Geralmente, é interessante conseguir extrair esta informação do sinal. É isto o que nossos ouvidos fazem, por exemplo, ao reconhecer uma música ou voz ou o que nossos olhos fazem na observação de um quadro. Esta extração de informações é chamada de processamento de sinais.

Exemplos de Processamento Digital de Sinais:

• Multimídia (CD, DVD, Blu-ray, MP3 players, transmissão de áudio e vídeo de alta resolução)
• Engenharia biomédica (ultrassonografias, eletrocardiogramas)

Um sinal somente será contínuo se o seu domínio for IR ou um intervalo de IR, ou seja, a posição e velocidade de um corpo, fala ou música captada por um microfone, tensão ou corrente num circuito elétrico.

Um sinal somente é discreto se o seu domínio for Z ou um intervalo de Z. Só os sinais discretos podem ser armazenados e processados em computadores digitais.

Tipos de Sinais:

• Sinal analógico contínuo: são sinais contínuos definidos em qualquer instante de tempo cuja amplitude varia continuamente neste intervalo.
• Sinal contínuo quantizado: é um sinal cuja amplitude só pode assumir valores pré-determinados.
• Sinais discretizados: são sinais que só podem assumir valores em determinados instantes de tempo.

Aplicações do Octave:

• Matemática e Computação
• Desenvolvimento de Algoritmos
• Aquisição de Dados
• Modelagem, Simulação e Prototipação
• Análise, Exploração e Visualização de Gráficos
• Científicos e de Engenharia
• Desenvolvimento de Aplicativos, incluindo desenvolvimento de interface gráfica

O Octave pode ser mais lento que as linguagens convencionais em termos de programação por utilizar a linguagem interpretada, entretanto tem um grande poder de processamento e uma gigantesca plataforma com diversos toolboxes para aplicações específicas, incluindo:

• Processamento de Sinais
• Sistemas de Controle
• Redes Neurais
• Lógica Fuzzy
• Wavelets
• Simulação

Toolbox:

• Processamento de Sinais
• Filtros digitais e analógicos
• Implementação de filtros digitais
• Transformadas de Fourier
• Processamento estatístico
• Modelagem paramétrica
• Predição linear
• Geração de sinais