V ou F: Redes Neurais, Busca Heurística e Lógica
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Perguntas Verdadeiro / Falso
V ou F:
As redes neurais artificiais (RNAs) e os sistemas baseados em computação evolutiva são sistemas adaptativos. V
Numa rede neural artificial, a informação sobre como realizar uma determinada tarefa computacional está codificada nos pesos entre os neurônios artificiais. V
A escolha do conjunto de treinamento restringe fortemente o que uma determinada RNA pode ou não aprender. V
Existe uma combinação de algoritmo de aprendizagem e de topologia de rede neural que tem poder de computação universal. V
O atributo INSTANCE é utilizado para representar, em redes semânticas, a relação existente entre um conjunto e um subconjunto desse conjunto. F
Quando o usuário faz uma consulta a um interpretador Prolog, este tenta estabelecer se o fato que está sendo consultado é verdadeiro; para isso, o interpretador tenta refutar o fato. V
A busca em profundidade é um método de busca genérico (isto é, aplicável a uma série de situações distintas) que privilegia a economia de memória. V
Na linguagem Prolog e em seu interpretador está implementado um mecanismo de busca em largura, visando obter o grau de velocidade computacional desejado. F
Um dos inconvenientes da busca heurística é que uma solução particular tem de ser desenvolvida para cada problema ou classe de problemas. V
O algoritmo A* fornece solução ótima se a função heurística usada é conservadora, no sentido de que suas avaliações não ultrapassam os valores reais para os custos das respectivas ações. V
No caso do algoritmo A* usando uma função de avaliação heurística que se quer maximizar, deve-se evitar usar uma função que, em uma dada posição, extrapole o custo real dessa posição. V
A estratégia de busca em largura é vantajosa em relação à busca em profundidade quando todos os operadores de estado têm o mesmo custo. V
A estratégia de busca em profundidade tipicamente expande um menor número de nós do que a estratégia de busca em largura, quando aplicada ao mesmo problema. F
A estratégia de busca heurística tipicamente expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema. V
O raciocínio de diagnóstico médico é tipicamente raciocínio para a frente. F
O raciocínio default não é um raciocínio correto, no sentido lógico. V
Num sistema inteligente que implementa a Lógica de Predicados de Primeira Ordem (LPPO), uma vez que um fato é colocado na base de conhecimento, ele nunca é retirado da base. V
Toda afirmação válida na LPPO pode ser provada. V
A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. F
Existe um tipo de raciocínio humano que é modelado em alguns sistemas baseados em conhecimento, em que se pode, eventualmente, chegar a conclusões falsas, apesar de o raciocínio ter sido feito de maneira logicamente correta.
Nome: Raciocínio não monotônico
Não pode ocorrer se for feito em LPPO
Definição: função de avaliação heurística
Diga o que é uma função de avaliação heurística, no contexto de jogos de computador:
B) Uma estimativa do grau de utilidade, para um determinado jogador, de uma determinada configuração do jogo.
Forma Conjuntiva Normal (CNF) — pergunta
Qual das seguintes afirmações é verdadeira para uma fórmula na Forma Conjuntiva Normal?
Para alguma fórmula existe uma interpretação para a qual pelo menos metade das cláusulas é verdadeira.
Para qualquer fórmula existe uma interpretação para a qual todas as cláusulas são verdadeiras.
Existe uma fórmula tal que, para qualquer interpretação, pelo menos um quarto das cláusulas tem valor verdadeiro.
Toda fórmula tem uma interpretação para a qual todas as cláusulas são verdadeiras.
Nenhuma das respostas acima
Métodos de busca — completude e otimalidade
Considere os métodos de busca a seguir:
Quais deles são completos: DFS, BFS
Quais deles são ótimos: DFS, BFS