Coleta e Análise de Dados Quantitativos em Pesquisas

Coleta de Dados Quantitativos

Desenvolvimento e implementação de pesquisas: A obtenção de dados tanto subjetivos (opiniões, atitudes) quanto objetivos (de fato), baseando-se em informações (orais e escritas) fornecidas pelo sujeito.

Criação de questionários: O instrumento básico de coleta de dados em pesquisas; produz informação através do questionamento.

Viés de Resposta

Efeitos de ordem: Uma tendência a escolher sempre o último ou o primeiro de alternativas de resposta (poucas alternativas de resposta ou quando se tem que avaliar em uma escala, por exemplo, atribua uma nota de 1-7).

Viés de aquiescência: A tendência a responder positivamente a alguma coisa, independentemente do conteúdo da questão.

Tendenciosidade espacial: Preferência por um polo de resposta, por exemplo, sempre concordar ou discordar sempre, independentemente do conteúdo (recomenda-se o uso de questões de equilíbrio).

Viés de desejabilidade social: Quando são emitidas respostas socialmente aceitáveis para transmitir uma imagem positiva de si mesmo (recomenda-se indicar o anonimato das respostas e que não existem respostas certas ou erradas).

Viés de positivismo: Tendência para julgamentos positivos, especialmente quando o estímulo é outra pessoa (recomenda-se especificar o anonimato das respostas e que não existem respostas certas ou erradas).

Desenvolvimento de Escalas

As escalas são as ferramentas quantitativas compostas por uma lista de perguntas ou afirmações que procuram avaliar uma determinada construção ou variável. As escalas são usadas quando é necessário avaliar um construto complexo que não pode ser simplesmente declarado em uma única questão. Elas são compostas por vários itens com um formato de resposta que geralmente corresponde a uma parte quantitativa, baseada na frequência, intensidade ou grau de concordância.

Escalas de Atitudes

As escalas de atitudes são um tema central nos estudos de comunicação e ciências sociais. A atitude é uma construção "hipotética", não diretamente observável, sendo uma variável latente a ser inferida a partir de determinadas ações quantificáveis (mensuráveis). A essência de uma atitude é a sua avaliação para um determinado objeto, sendo uma forma eficiente de avaliar o mundo.

Existem três componentes essenciais de uma atitude:

• Cognitivo: Ideias, crenças ou opiniões sobre um objeto e as informações que se tem.
• Afetivo: Sentimentos e emoções evocadas pelo objeto.
• Conativo-comportamental: Tendências, disposições ou intenções comportamentais em relação ao objeto de atitude.

Os principais instrumentos para medir as atitudes são as escalas de atitudes, que incluem:

• Escala Likert: (Para avaliar opiniões e crenças) variando de "discordo totalmente" a "concordo totalmente".
• Diferencial Semântico de Osgood: (Para avaliar a dimensão afetiva da atitude, o significado) qualidades como "muito feio" a "muito bonito", etc.

Análise dos Dados Quantitativos

• Analisa os resultados entregues por instrumentos de medição (inquéritos, questionários, entrevistas de grupos focais, etc.).

Estatística Descritiva

A estatística descritiva é responsável pela recolha, gestão e análise de dados de uma amostra. A análise estatística é dividida em duas áreas principais:

• Análise descritiva: Descreve as variáveis da ação, sendo o seu principal instrumento. Por exemplo: "Existem muitos aparelhos de TV em casa" ou "Muitos pais concluíram o ensino fundamental".
• Análise inferencial: É aquela que vê e analisa as relações estabelecidas entre as diferentes variáveis. Por exemplo: "Existe uma relação estatisticamente significativa entre o tempo que uma pessoa passa assistindo TV por dia e o valor dela".

Níveis ou Escalas de Medida

Escalas de medição são um conjunto de números que correspondem a cada operação de modo empírico (onde cada modo corresponde a um único número, e vice-versa).

Tipos de Escalas de Mensuração

1. Escalas de características qualitativas:

• Nominal: Permite apenas a classificação e a identificação dos objetos. Por exemplo: Sexo (1 = masculino, 2 = feminino); Ocupação (1 = policial, 2 = bombeiro, 3 = médico, 4 = padre, 5 = outros).
• Ordinais: Além das referidas acima, permitem definir os objetos em relação a alguns critérios de maior ou menor grau, mas não exatamente a diferença entre eles. Por exemplo: A ordem de chegada de uma competição de ciclismo sem o uso de um cronômetro (1º = primeiro, 2º = segundo, 3º = terceiro, etc.).

2. Escalas de traço quantitativo:

• Intervalar (Gama): É possível estabelecer relações de igualdade/desigualdade e de ordem; aqui, os intervalos entre os diferentes números ou valores são iguais. Por exemplo: A temperatura em graus Celsius, onde a diferença entre 10º e 15º é a mesma que entre 25º e 30º.
• Razão (Relação): Inclui um ponto que é o zero absoluto, onde a origem empírica da variável corresponderá sempre à total falta de determinada propriedade. Exemplos: Idade média em anos, temperatura em Kelvin, tempo total gasto em horas assistindo TV, etc.

Medidas de Descrição de Dados

Elementos-chave que permitem descrever os dados, valores ou escores para cada variável. Geralmente correspondem à média ou centralidade e servem para localizá-los dentro da faixa de medição.

• Frequências
• Medidas de tendência central:
  • Moda: É o valor ou categoria que mais se repete em uma faixa de frequências.
  • Mediana: O valor que é central na distribuição, dividindo-a pela metade (50% das observações acima e 50% abaixo).
  • Média: Conhecida como média aritmética, é a soma de todas as pontuações dividida pelo número total de pontos.
• Medidas de dispersão: Indicam a disseminação da informação sobre a escala de medição.
  • Amplitude (Gama): Medida de variabilidade que indica a distância entre os dados da escala.
  • Intervalo (ou distância): É a diferença entre a pontuação mais alta e a mais baixa (Xmax - Xmin). Quanto maior o valor, maior a disseminação dos dados.
  • Desvio padrão: É o desvio médio dos escores em torno da média. Indica a diferença de cada indivíduo em relação ao valor médio. Valores similares (homogêneos) resultam em desvio padrão pequeno; valores muito diferentes (heterogêneos) resultam em desvio padrão grande.