Dados, Informação, Conhecimento e Inteligência Artificial

Dados, Informação e Conhecimento

O que é Dado?

Fatos, imagens ou sons que podem ou não ser úteis para uma determinada tarefa. Possui estrutura fundamental, precisão e elementos como: campo, registro e arquivo.

O que é Informação?

Dados cuja forma e conteúdo são apresentados de maneira útil para o processo de tomada de decisão. A transformação de dados em informação resulta em uma forma entendível pelo usuário. A utilidade da informação é um critério importante na avaliação da sua eficácia e validade.

O que é Conhecimento?

Fornece a capacidade de resolver problemas, inovar e aprender com experiências prévias. É uma combinação de instintos, ideias, regras e procedimentos que guiam ações e decisões, podendo ser intuitivo ou baseado na socialização.

Inteligência Artificial (IA)

Definições de IA:

• Nilsson: "Conjunto de técnicas para a construção de máquinas inteligentes, capazes de resolver problemas que requerem inteligência humana."
• Luger e Stubble: "Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de comportamento inteligente."
• Winston: "Tecnologia de processamento de informação que envolve processos de raciocínio, aprendizado e percepção."

Categorias de IA

• Agindo como humanos: Abordagem do Teste de Turing.
• Pensando como humanos: Abordagem do modelamento cognitivo.
• Pensando racionalmente: Abordagem das leis do pensamento.
• Agindo racionalmente: Abordagem de agentes racionais.

Áreas de apoio: Psicologia, Biologia, Lógica Matemática, Ciência da Computação, Linguística, Engenharia e Filosofia.

Procedimento Inteligente

Um sistema é considerado inteligente se produzir a mesma saída simbólica que um humano produziria. Características:

• Aprende por experiência e usa conhecimento adquirido;
• Soluciona problemas com informações incompletas;
• Reage rapidamente a novas situações e determina o que é importante;
• Raciocina, entende imagens, manipula símbolos, é criativo e usa heurísticas.

Engenharia de Conhecimento

Estuda o processo de transferência de conhecimento do especialista para o computador. O Engenheiro de Conhecimento extrai, interpreta e representa o conhecimento na Base de Conhecimento. A Aquisição de Conhecimento é o estágio mais difícil e demorado.

Fontes e Tipos de Conhecimento

• Fontes: Especialistas, usuários, bibliografias e internet.
• Tipos: Procedural ("Saber como"), Declarativo ("Saber que"), Semântico (heurísticas inconscientes) e Episódico (baseado em eventos).

Representação de Conhecimento

Busca uma linguagem para codificar o conhecimento. Inclui sentenças em linguagem formal, semântica e regras de inferência. Exemplos: linguagens de programação, regras de produção, lógica e frames (representação orientada a objetos).

Sistemas Especialistas (SE)

Sistemas capazes de oferecer soluções ou aconselhamento em domínios específicos, comparáveis a especialistas humanos (ex: diagnóstico médico, consultoria financeira). Devem possuir grande base de conhecimento, acesso rápido e capacidade de raciocínio. Exemplo: MYCIN, sistema médico com mais de 500 regras IF-THEN.