Qual a diferença de sistema monoprogramaveis de sistema de tempo real quanto ao tratamento do processo

**ESTIMADOR DE MINIMOS QUADRADOS tem papel mais relevante quando há incertezas associadas aós dados, como quando há marios pontos tendendo a uma reta, porém a escolha de quaisquer dois pontos podem gerar resultados que nao representam bem as amostras num todo

**A solução de MQ é o argumento entre todos os possíveis tetas que minimizam a função de custo Jmq,  entao a soluçao de MQ é essa que envolve a matriz pseudo inversa (X^t X)^-1*X^tY.     Jmq=a soma do quadrado dos erros dos dados em relaçao a reta (erro é a diferença em y do dado pára a reta) à Jmq é a função de custo

**Pseudo-inversa: hà=(U^t U)^-1 *U^t Yà

Métodos Não Paramétricos

reduzindo efeitos de ruído no tempo

(funçõesde correlação)

mecanismo pára se beneficiar da redução do efeito de ruído

**tomar a media amostral (não no tempo) pára varias realizaçoes diminui o efeito do ruido

**Redução do efeito de ruido aleatório ao se tirar a media de sinais de testes similares. a) uma realizaçao do teste. b)media resultante de 100 testes semelhantes ao mostrado em a.

esse procedimento se baseia na pressuposiçao que o ruido é aleatório com media zero. Ou seja, é branco e assim, nao consistente. Assume-se que o processo é ergódico.