Estatística Aplicada à Segurança do Trabalho: Guia Prático

Conceitos Fundamentais de Estatística

A Estatística é o conjunto de métodos e processos que visam identificar leis de comportamentos coletivos. Exemplos incluem a apresentação tabular e gráficos.

População: é o conjunto de elementos que têm em comum uma característica em estudo.

Por que estudar estatística na SST?

• O TST deve saber apresentar dados estatísticos referentes a acidentes do trabalho;
• Auxilia na melhoria da Qualidade de Vida no Trabalho (QVT);
• Permite entender grandes volumes de informações e a qualidade dos processos de SST.

A NBR 14280 trata do cadastro de acidentes. Os indicadores de acidentes servem para que o setor de SST possa trabalhar com dados a fim de criar medidas corretivas ou preventivas.

Indicadores e Métricas

• Dias corridos: dias de afastamento do trabalho em virtude de lesão pessoal, exceto o dia do acidente e o dia de volta ao trabalho.
• Taxa de frequência: é o número de acidentes do trabalho com lesão por milhão de horas-homem trabalhadas em determinado período.
• Horas-homem trabalhadas: é o número de horas de exposição ao risco.

Apresentação de Dados

A apresentação tabular consiste na reunião ou grupamento dos dados em tabelas ou quadros para apresentá-los de modo ordenado, simples e de fácil percepção. O gráfico estatístico visa produzir uma impressão mais viva e rápida do fenômeno estudado, seguindo critérios de:

• Simplicidade: destituído de detalhes de importância secundária.
• Clareza: possibilita uma correta interpretação dos valores.
• Veracidade: expressa a verdade sobre o fenômeno.

Gráficos de linhas exibem dados contínuos ao longo do tempo (tendências), enquanto gráficos de pizza mostram o tamanho de itens como percentual de um todo.

Quadros de Referência

• Quadro III: Acidentes com vítima (setor, índices de gravidade, taxa de frequência).
• Quadro IV: Doenças ocupacionais (casos, óbitos, incapacidades).
• Quadro V: Insalubridade (agentes, intensidade, número de expostos).
• Quadro VI: Acidentes sem vítima.

Amostragem e Variáveis

Amostra: subconjunto da população. A amostragem é o processo de escolha dessa amostra. Na amostra probabilística, cada elemento tem a mesma chance de ser selecionado.

Variável: característica que varia de uma unidade para outra (ex: idade, gênero, força muscular). Dados são as informações obtidas a partir da observação.

Tipos de Estatística

• Estatística Descritiva: aplica técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados.
• Estatística Indutiva: baseia-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população.

Parâmetro: característica numérica da população. Estimador: característica numérica da amostra.

Classificação dos Dados

• Primitivo ou bruto: não sofreu transformação matemática.
• Elaborado ou secundário: sofreu transformação (ex: porcentagem, média).
• Estatística Qualitativa: variáveis categóricas (nominais ou ordinais) que não possuem valor de quantidade.
• Estatística Quantitativa: variáveis que utilizam números, classificadas em contínuas e discretas.