Filtros de Processamento de Imagens: Média, Mediana e K-NN
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Filtro da Média
O filtro da média consiste em somar todos os valores dentro da matriz especificada e dividir pelo número total de elementos da matriz.
Exemplo (tamanho 3x3):
| 23 | 90 | 100 |
| 76 | 12 | 55 |
| 9 | 45 | 38 |
Cálculo: (23+90+100+76+12+55+9+45+38) = 448. Dividindo pelo tamanho da matriz (3x3 = 9): 448 / 9 = 49,777.
O valor 49,777 (ou 50, arredondando) substituiria o valor central (12) na matriz.
Nota: Este método aplica-se a matrizes de diferentes tamanhos e a submatrizes dentro de matrizes maiores.
Filtro da Mediana
O filtro da mediana consiste em ordenar todos os valores em ordem crescente; o valor central dessa ordenação será o mediano.
- Vantagens:
- Elimina eficientemente o ruído impulsivo (ruído de Poisson).
- Não introduz novos valores de níveis de cinza na imagem.
- Preserva bordas e pode ser aplicado iterativamente.
- Desvantagem:
- Elimina linhas muito finas e vértices dos objetos.
Exemplo (tamanho 3x3):
| 23 | 90 | 100 |
| 76 | 12 | 55 |
| 9 | 45 | 38 |
Ordenação: (9, 12, 23, 38, 45, 55, 76, 90, 100). O valor 45 é o mediano e substituirá o 12.
Filtro da Média com K-Vizinhos Mais Próximos
Este filtro busca os números mais próximos do valor central da matriz. A quantidade de números (K) varia conforme o exercício.
Exemplo (tamanho 3x3, K=6):
| 23 | 90 | 100 |
| 76 | 12 | 55 |
| 9 | 45 | 38 |
Cálculo: (9+11+38+45+55+76) / 6 = 39. O resultado 39 substituirá o valor central 12.
Nota: Aplicável a matrizes de diversos tamanhos e submatrizes.