Guia Prático de SQL e Comandos DDL e DML

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1) Criação de Banco de Dados

Create database dbfatura
On
(primary name = fatura,
filename = 'c:\db\fatura.mdf',
size = 30mb,
maxsize = 100mb,
filegrowth = 20%)
Log on
(name = faturalog,
filename = 'c:\db\fatura.log',
size = 9mb,
maxsize = 30mb,
filegrowth = 20%)

2) Criação de Tabela

Create table tabcli
(
Codcli int, constraint pk_tabcli primary key,
Nomecli char(30),
Endcli char(30),
Cidcli char(30),
Uf_cli char(2) default 'SP',
Cpfcli char(10),
RG_cli char(10)
)

DDL - Definição dos dados;
DML - Manipulação e controle de dados (inclui/altera/exclui);
SQL - Consulta.

Dada a estrutura IR - a integridade é referenciada pelo banco, diferente da arquitetura AI, onde o programador deve controlar essa integridade.

Inclusão de Linhas

Insert Into:

Insert Into nome_tabela values (vlr(col1), txt(coluna2), vlr(col3), vlr(coluna4), ...) // Valores para todas as colunas.
Insert into nomedatabela (nomecol1, nomecol2, nomecol3, ...) values (vlr1(col1), txt(col2), vlr3(col3), ...) // Somente nas colunas definidas; as demais colunas não podem ser chaves e aceitam null.
Insert into nometabela select ... from ... where ... // Incluir as informações resultantes da query.

Atualização de Linhas

Update:
Update nomedatabela set nome_col = novovalor ou txt, nome_col2 = novo valor ou txt, ... Where condição. // Se a cláusula where ou condição for omitida, todas as linhas serão atualizadas.

Condições:

Simples: nomedacoluna = <> > >= < <= valor ou txt
Composta (and/or): Mais de uma condição: nomedacoluna = <> > >= < <= and / or nomecoluna = <> > >= < <= vlr ou txt

As condições compostas estão baseadas na teoria de conjuntos com and para interseção (restritivo) e or para união (abrangente). Pode-se utilizar parênteses () para priorizar a execução a partir da condição mais interna para a mais externa.

* Operações relacionais: = <> > >= < <=
* Operações lógicas: and, or, ()

Conceitos Básicos do SQL

DDL - Data Definition Language
DML/DCL - Data Manipulation Control Language
SQL - Structured Query Language (Linguagem padrão para consulta).

Funções, Intervalos e Textos

Funções de Conversão: Ex: convert(datetime, '03/09/2009', 103)
Intervalo (Inclusive os termos): Between valorinicial and valorfinal. Ex: between 1000 and 2500

Texto / Contexto (Like):

Início: like 'texto%'
Fim: like '%texto'
Contexto: like '%texto%'

Sintaxe do Comando Select

Select... O que = col, expressão, função
From... De onde = tabela
Where... Que conteúdo = condição de linhas
Order / Group by... Como
Having... Qual = condição de grupo

Expressão: Qualquer expressão envolvendo colunas, valores, textos fixos ou funções. Ex: salfun * 1.1

Tipos de Funções

· Texto:

Str(col) = Converter para texto
Substr(col, posicaoinicio, tamanho) = Parte do texto
Upper(col) = Converte para maiúsculas
Lower(col) = Converte para minúsculas
Rtrim(col) = Remove brancos à direita
Ltrim(col) = Remove brancos à esquerda
Strlength(col) = Tamanho da String

· Numérica:

SQRT(col) = Raiz quadrada
Abs(col) = Valor absoluto
Sin(col) = Seno
Value(col) = Converte para número

· Data:

Datepart(parte, col) = Parte da coluna data especificada
Dateadd(parte, col, value) = Adiciona valor à parte da data
Datediff(parte, col1, col2) = Mostra diferença entre datas
Getdate() = Data/hora atuais

Cláusulas do Select

Where: Condição para linhas individuais que serão consideradas na consulta.
Order by (coly, colx... asc/desc): Classifica as linhas da coluna na posição e sequência definida.
Group by: Define colunas que controlam o agrupamento baseado em funções utilizadas.

Funções de Agrupamento

Sum(col) = Soma de valores
Avg(col) = Média de valores
Max(col) = Valor máximo da coluna
Min(col) = Valor mínimo da coluna
Count(col) = Número de linhas do agrupamento

Having: Condiciona agrupamentos (ex: soma as faturas por dia e só mostra o dia que houve faturamento acima de 50000). Só funciona com agrupamentos.

Conceitos Importantes:

As colunas de controle de classificação ou agrupamento devem sempre ser exibidas (select).
Pode-se exibir valores individuais (linhas) ou agrupados (grupos) exclusivamente, não podendo exibir ambas simultaneamente. Isto significa que também não é possível utilizar order e group na mesma expressão.

Exemplo: select numfat, datfat, vlrfat FROM tabfat WHERE vlrfat > 5000 order by vlrfat desc

Sub-Consultas (Sub-Query / Sub-Select)

Mesmo conceito da teoria dos conjuntos, porém obedece à hierarquia de execução.
Nas subconsultas, os dados resultantes da query inferior são passados como uma lista para a consulta superior e assim por diante, até a query que exibirá o resultado.

Exemplo:
SELECT coddep, nomdep FROM tabdep WHERE coddep NOT IN (SELECT coddep FROM tabfun)

As subqueries podem ser utilizadas em várias situações, inclusive sendo uma opção que consome menos recursos e possui mais desempenho que o JOIN em determinadas situações. Nas subqueries, pode-se utilizar os mesmos recursos e operandos relacionais.

Sub-Query vs JOIN

Sub-Query:
Estrutura vertical de execução e reconhecimento das tabelas/colunas.
Ex: Nome de funcionário que emitiu a maior fatura no primeiro semestre de 2009 (Envolve tabfun e tabfat).

JOIN (Junção de Tabelas):
Sintaxe:
SELECT coluna FROM tabx t1 INNER JOIN taby t2 ON t1.coluna = t2.coluna WHERE condição ORDER/GROUP BY coluna HAVING condição_grupo

Necessário quando se deseja exibir informações de tabelas distintas simultaneamente.
Estrutura horizontal de execução e reconhecimento de tabelas/colunas.

Exemplo: Descrição dos produtos vendidos no primeiro semestre de 2009 (Pode-se resolver através de subquery ou join).

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