Métodos de Previsão: Qualitativos e Quantitativos

Economia6 dez. 20253,16 KB

Métodos Qualitativos

Baseiam-se em julgamentos subjetivos, estimativas e opiniões.

Método Delphi: Peritos respondem a um questionário. Um moderador compila os resultados e elabora um novo questionário que é apresentado ao grupo. Ocorre um processo de aprendizagem em grupo, sem a influência da pressão dos pares ou de indivíduos dominantes.
Pesquisa de Mercado: Coleta de dados (inquéritos, entrevistas) para testar hipóteses sobre o mercado. É utilizada para prever vendas de longo prazo e de novos produtos.
Grupo de Consenso: Reuniões de intercâmbio abertas que levam a melhores previsões. Os participantes podem ser gestores, pessoal de vendas ou clientes.
Analogia Histórica: A previsão é feita com base num item similar. É importante para o planeamento de novos produtos, podendo basear a previsão no histórico de um produto semelhante.
Previsão de Baixo para Cima: Obtém-se uma previsão compilando dados fornecidos pela base da hierarquia, que tem contato direto com o que se pretende prever.

Baseia-se na ideia de que se pode usar o histórico de dados para fazer previsões futuras.

Média Móvel Simples: Calcula a média de um período que contém múltiplos pontos de dados, dividindo a soma dos valores pelo número de pontos. Assim, cada ponto tem a mesma influência.
Média Móvel Ponderada: Certos pontos de dados recebem mais ou menos peso do que outros, conforme a sua relevância.
Suavização Exponencial: Os pontos de dados mais recentes recebem mais peso, e essa ponderação diminui exponencialmente para os dados mais antigos.
Análise de Regressão: Ajusta uma linha reta aos dados passados, geralmente relacionando o valor dos dados ao longo do tempo. O método de ajuste mais comum é o dos mínimos quadrados.
Projeção de Tendências: Define uma linha de tendência matemática a partir dos pontos de dados e projeta-a para o futuro.

Procuram entender o sistema e o ambiente que influenciam o item a ser previsto, identificando relações de causa e efeito.

Análise de Regressão Múltipla: Similar à regressão simples, mas pode incluir múltiplas variáveis para explicar o fenómeno a ser previsto.
Modelos Econométricos: Tentam descrever um setor da economia através de uma série de equações interdependentes.
Modelo de Insumo-Produto (Input/Output): Foca nas vendas de cada indústria para outras empresas e para o governo. Mudanças nas vendas de uma indústria indicam o que pode ser esperado na manufatura de outra.
Indicadores Principais (Leading Indicators): Estatísticas que se movem na mesma direção da série a ser prevista, mas que a antecedem. Por exemplo, um aumento no preço da gasolina pode indicar uma futura redução nas vendas de carros grandes.