Porque o preço deve ser inferior ao valor percebido e superior ao custo de produção
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Regressao linear multipla
a)O Que a Elizabeth está interessada em saber?R: Elizabeth está Interessada em saber o impacto que algumas variáveis têm sobre o preço de um imóvel.
b)Análise O gráfico e disserte sobre a correlação entre o preço do imóvel e o tamanho do Imóvel. Conclua.R:
O gráfico De dispersão apresenta uma correlação positiva entre o preço do imóvel e o Tamanho, ou seja, quanto maior o tamanho do imóvel, maior o preço.
c)Análise O gráfico e disserte sobre a correlação entre o preço do imóvel e a idade do Imóvel. Conclua.R:
A idade Não parece ter uma relação definida com o preço do imóvel.
d)Análise O gráfico e disserte sobre a correlação entre o preço do imóvel e a quantidade De quartos do imóvel. Conclua.R:
Quanto Maior o número de quartos, maior o preço do imóvel.
e)Quais São os pré-requisitos pára se fazer uma regressão linear múltipla?R:Multicolinearidade, Homogeneidade das Variâncias, Normalidade, Linearidade.
f)Análise A significância do modelo. Conclua. R:
Hó: β1 = β2 = β3 = 0
Ha: existe pelo menos Um βi &né; 0
Comparando o valor-P Com o nível de significância de 5%, temos que 0,000 < 0,05 e, portanto, rejeita-se Hó, concluindo que há significância do modelo de regressão. Em outras palavras, Há evidência de que pelo menos uma variável no modelo está relacionada com o Preço do imóvel.
g)Análise o poder explicativo do modelo. Conclua R:O conjunto de variáveis Independentes (quantidade de quartos, idade do imóvel e tamanho do imóvel) explica 45,3%( R quadrado vezes 100 pára achar a porcentagem) da variação dos preços dos imóveis.
h) a)Análise A significância dos coeficientes. Conclua.
Coeficientes | Fórmula relacionando valor-p e nível de Significância | Rejeita Hó? | O coeficiente é mantido no modelo? |
0,024 < 0,05 | sim | sim | |
tamanho | 0,000 < 0,05 | sim | sim |
idade | 0,028 < 0,05 | sim | sim |
i)Análise A presença de multicolinearidade entre as variáveis independentes no modelo de Regressão. Conclua. R: Pegar o valor VIF e comparar ao 95 - 100, se for menor nao tem multi...
j)Análise A presença de autocorrelação dos resíduos. Sabe-se que o limite superior é 1,29 E o limite inferior é 1,14. R:
O valor de Durbin-Watson é 2,681. Como ele é superior a 2, deve-se fazer um ajuste pára Realizar a análise.
4 – limite superior = 4 – 1,29 = 2,71
Comparando o DW com Este novo limite, temos que 2,681 < 2,71 e, portanto, não há autocorrelação De resíduos. Assim, pode-se concluir que os resíduos são independentes.
k)Fáça A segunda simulação e análise novamente a significância dos coeficientes. Conclua. R: pegar o sig comparar com o 95% de confiaca - 100. Se for menor rejeita Hó