Previsão de Demanda: Conceito, Princípios e Etapas do Processo

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Conceito de Previsão de demanda

São as estimativas de como vai se comportar o mercado demandante no futuro, ou seja, são especulações sobre o potencial de compra do mercado.

Princípio das Previsões: Estão sempre erradas

As previsões são estimativas de como será o futuro com base no que se percebe do passado e do presente. Daí podemos perceber a importância de desenvolver históricos de vendas.

Entradas:

  • Condições de mercado: Ações de concorrentes, preferências do consumidor, ciclos de vida dos produtos, estação, planos dos clientes
  • Panorama Econômico: Status do ciclo comercial, indicadores (preços das ações, rendimentos de títulos, preços de matérias-primas, fracassos comerciais, oferta de dinheiro, nível de desemprego)
  • Outros Fatores: Fatores legais, políticos, sociológicos e culturais.

Saídas:

Demanda estimada para cada produto em cada período de tempo.

Erro 1: Confundir previsões com metas

Considerar as metas como se fossem previsões.

Erro 2: Gastar tempo e esforços discutindo a precisão da previsão

É mais relevante discutir o quanto se está errando e as maneiras de reduzir este erro.

Para as previsões de produção dois números são importantes:

  • Estimativa da demanda ou da venda
  • Estimativa do erro de previsão esperado

Pontos afetados pelas decisões: Estoques, Tempos de produção e capacidade extra.

Erro 3: Levar em consideração apenas um número em previsões

Devem ser considerados sempre 2 números: Previsão em si e Estimativa de erro. Vale destacar que não há a necessidade de as previsões serem perfeitas, apenas melhores que as previsões dos concorrentes.

Erro 4: Desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão

ETAPAS DO PROCESSO DE PREVISÃO:

A. Coleta de informações relevantes

Tratamento das informações coletadas

Busca por padrões de comportamento. Muitas vezes fazendo uso de métodos quantitativos (séries temporais de dados do passado, tendências de compra ou repetições)

Consideração de fatores qualitativos relevantes

Projeção de padrões de comportamento

Estimativa de Erros da Previsão

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