O que significa um processo sofrer preempção
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-Uma variável aleatória é uma função que transforma um espaço Amostral em um espaço amostral numérico.
-Denominamos processo de Bernoulli uma sequencia de Experimentos de Bernoulli com probabilidade de sucesso constante.
-Com relação ao formato, a distribuição de Poisson, é Assimétrica positiva, tendendo pára a simetria quando o número médio de Sucessos cresce.
-Os valores de uma variável reduzida z expressam o número de Desvios padrão de mi até x.
-Uma das razões da grande importância da distribuição normal Na estatística é sua utilidade pára descrever uma grande quantidade de Fenômenos naturais, físicos,ambientais,psicométricos,além dos erros de medida.
-A probabilidade de uma variável que tem distribuição normal Assumir um valor entre mi -20 e mi+20 é de 0,9544.
-O que é uma distribuição de probabilidade ? -É Essencialmente um modelo de descrição probabilística de uma população.
-Qual distribuição se caracteriza como uma sequencia de Experimentos de Bernoulli dependentes? O que significa essa dependência entre Experimentos de Bernoulli? –Distribuição Hipergeométrica. Modelo que descreve Probabilisticamente os resultados de uma sequencia de experimentos que se Caracterizam por retiradas sem reposição onde a probabilidade de sucesso se Altera a cada retirada.
-Binomial -> normal quando PI tende a 0,5 e n tende a Infinito.
-N->infinito, fator de correção irrelevante.
-Binomial se aproxima de Poisson quando n>100 e npi <ou= 10.
-VAD-> espaço amostral enumerável finito ou infinito.
-VAC-> espaço amostral contínuo não enumerado.
- A distribuição normal foi obtida pela primeira vez em 1734, no contexto de aproximação da distribuição binomial quando n cresce, por Abraham de Moivre.
- Em 1809 Gauss assumiu que os erros de medida poderiam ser Modelados pela distribuição normal.
- Newton foi o primeiro a empregar a média pára obter um Único valor a partir de uma série de medições discordantes.
- A distribuição normal é representada graficamente pela Curva de Gauss.