Teoria Geral de Sistemas e Sistemas de Informação

Teoria Geral de Sistemas

É um conjunto de partes, as quais formam um todo com objetivo comum.

Teoria

Ação de examinar, contemplar, estudar.

Geral

Pode ser aplicada a todo o tipo de sistemas.

Teoria Geral de Sistemas

É uma teoria que tem por objetivo melhorar a compreensão sobre sistemas, podendo ser aplicada, de forma geral, a todo o tipo de sistemas.

Holismo

É quando a totalidade representa mais do que a soma das partes.

Configuração

Forma na qual os elementos do sistema estão organizados ou arranjados.

Parâmetros do Sistema

Entrada, Processamento, Saída, Ambiente e Retroação.

Entrada

É o que o sistema importa do meio ambiente para ser processado (dados, energias de entrada, material).

Processamento

É a operação interna do sistema. (transforma e processa entradas e proporciona saídas).

Saída

É o resultado final da operação ou processamento de um sistema. (exporta o resultado para o ambiente).

Ambiente

É o meio que envolve o sistema.

Retroação

É o mecanismo segundo o qual uma parte da saída de um sistema volta à entrada. Mecanismo que fornece a informação sobre o desempenho do sistema e do objetivo.

Ret. Positiva

É a ação estimuladora da saída que atua sobre a entrada do sistema.

Ret. Negativa

É a ação inibidora da saída que atua sobre a entrada do sistema.

Cibernética

É a ciência da comunicação e do controle, seja dos seres vivos naturais (homem), seja dos seres artificiais (máquina). (campo de estudo (sistemas).

Homeostasia

É o estado onde cada parte do sistema funciona normalmente em equilíbrio.

Entropia

Degradação, à desintegração e, enfim, ao desaparecimento.

Redundância

A redundância é a quantidade de informação excedente.

Dados

São constituídos de fatos puros na sua forma primária.

Informação

É o conjunto de fatos/dados, organizados de forma que tenham sentido ou utilidade.

Conhecimento

É a informação estruturada que tem valor para a organização.

Características da boa informação

Precisa, Completa, Econômica, Flexível, Confiável, Relevante, Simples, Pontual, Verificável, Acessível, Segura.

Eficácia

Ênfase nos resultados, fazer as coisas certas, atingir objetivos.

Eficiência

Ênfase nos meios, fazer corretamente as coisas, resolver problemas.

SI

É o conjunto de métodos, procedimentos e ferramentas com o objetivo de apoiar as decisões empresariais, que propiciarão vantagem competitiva.

Porque desenvolver um SI?

Consumidor mais exigente em relação ao custo e à qualidade; Mercado global e mais sensível; Impacto nas perspectivas de rentabilidade e competitividade das empresas.

SIT (Transacionais)

Online, batch e tempo real. Ex.: Compras e pagamentos.

SIG (Gerenciais)

Ex.: Relatórios de orçamentos, projeções e previsões.

SAD (Apoio à Decisão)

Ajuda a tomar decisões em ambientes complexos e dinâmicos.

SAE (Automação de Escritório)

Ajudar nas atividades de escritório. Ex.: Editores de texto, Sistemas de correio eletrônico.

SIE (p/ Executivos), IA (Inteligência Artificial), SIA (Informação Avançados)

Sistemas de Informação Estratégicos

Fornecem informações que vão possibilitar um apoio os processos decisórios e operacionais. Esses processos, ocorrendo da forma mais consciente e correta, vão fornecer vantagem competitiva.

Inteligência competitiva

É um processo sistemático e poderoso para decifrar os sinais do mercado em tempo de salvar uma empresa do declínio. (Regionalidade, Dinamismo, Regulamentação, Concentração, Integração).

Business Intelligence

Extrair e integrar dados de múltiplas fontes, analisar dados contextualizados, trabalhar com hipóteses, procurar relações de causa e efeito, etc.

Ferramentas BI

Data Mart, Data Warehouse, Data Mining, CRM, etc.

ERP

Pacotes comerciais de software.

Dados-->Informação-->Inteligência-->Vantagem Competitiva.

Operacional

Plataforma de dados relativos ao dia-a-dia da organização, vitais para sua operação no mercado.

Stating Area

É uma área de tratamento, padronização e transformação das informações operacionais para carga na arquitetura BI.

Operational Data Store

É uma base de dados integrada, volátil, de valores correntes, e que contém somente dados detalhados.

Data Warehouse

É a fonte de dados para consultas na organização, cujo objetivo maior é o de fornecer informação estratégica integrada da organização.

Data Mart

Os data marts são subconjuntos de um DW completo, cujo objetivo é fornecer visão estratégica dos dados setorizados.

Metadados

são os dados que definem os elementos de dados da arquitetura BI.

CRM

Gerenciamento do relacionamento com clientes.

Conhecimento Explícito

Pode ser articulado na linguagem formal, inclusive em afirmações gramaticais, expressões matemáticas, especificações, manuais e assim por diante. Este tipo de conhecimento pode ser então transmitido, formal e facilmente entre os indivíduos.

Conhecimento Tácito

Difícil de ser articulado na linguagem formal, é um tipo de conhecimento mais importante. É um conhecimento pessoal incorporado à experiência individual e envolve fatores intangíveis como, por exemplo, crenças pessoais, perspectivas e sistemas de valores.

Learning Organizations (5):

Pensamento sistêmico

O ponto de vista de sistemas é orientado para a visão de longo prazo.

Maestria Pessoal

é a disciplina que continuamente esclarece e aprofunda nossa visão pessoal, concentra nossas energias, desenvolve a paciência e aprimora visão da realidade objetiva.

Modelos mentais

São pressuposições profundamente enraizadas, generalizações ou mesmo imagens que influenciam a forma como entendemos o mundo.

Construção de uma visão partilhada

Uma ideia capaz de inspirar as pessoas mantém uma imagem no futuro que buscamos criar.

Equipe de aprendizagem

Processo de alinhamento e desenvolvimento das capacidades de uma equipe para criar os resultados que seus membros realmente desejam.

P2

Sistemas especialistas -> desempenham tarefas sofisticadas antes feitas por especialistas humanos

Base de Conhecimento -> consiste em conhecimento específico sobre alguma área de domínio

Inferência-> Analisar conhecimento explícito da BC e para inferir conclusões adicionais

as quais podem ser explicitamente mantidas

Ontologia-> Modelo de dados que representa um conjunto de conceitos dentro de um domínio

e o relacionamento entre eles

Redes Neurais Artificiais -> Inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes

Dendritos-> Conjunto de terminais de entrada

Sistema Nervoso -> Conjunto extremamente complexo de células ou neurônios

Sinapse -> Região onde os neurônios trocam informações (impulsos nervosos)

Realidade Virtual -> interface avançada entre um usuário e um sistema operacional

ROI -> retorno sobre investimento, mesmo com perdas ou ganhos

ASP-> organizações que fornecem acesso a aplicações web para empresas

Foco no problema da empresa, Respostas rápidas ao mercado, acesso em qualquer lugar

flexibilidade às mudanças do mercado

E-procurement -> empresa compra um produto de forma tradicional só que pela internet

Aplicações: Web Based ERP -> agendamento de compra visando ciclo ideal de produção

E-sourcing-> uso da internet para identificar fornecedores também conhecido como leilão reverso

E-informing-> trocar informações de compras entre vendedores e compradores

XRP-> ligar empresas diferentes, numa grande rede eletrônica por meio de aplicações

XRP X ERP: XRP -> visa as relações das empresas mais eficiente com a ajuda da web

ERP -> visa a empresa internamente eficiente

PRM gerenciamento de relações com os parceiros

CRM gerenciamento de relações com os clientes