Aprendizado de Máquina e Sistemas Baseados em Conhecimento
Classificado em Computação
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Aprendizado de Máquina
Construção de sistemas inteligentes capazes de adquirir conhecimento automaticamente.
Paradigmas de Aprendizado
- Simbólico: Aprende construindo representações simbólicas de um conceito pela análise dos exemplos. Ex.: Expressão lógica e regras de produção.
- Estatístico: A ideia é utilizar modelos estatísticos para encontrar uma boa aproximação de um conceito.
- Conexionista: Formam as redes neurais que são construções matemáticas simplificadas inspiradas no modelo biológico do sistema nervoso.
- Evolutivo: Derivado do modelo biológico de aprendizado.
Tipos de Aprendizado
- Supervisionado: É construído um classificador que pode determinar a classe dos novos exemplos.
- Não Supervisionado: Não tem resultado esperado,