Conceitos Fundamentais de Data Warehouse e OLAP

Fatos e Dimensões

Um Fato é um acontecimento de negócio e as métricas associadas a ele. É tudo aquilo que reflete a evolução dos negócios no dia a dia de uma organização.

Dimensões: Representam os contextos relevantes para a análise de um fato, ou seja, uma perspectiva de análise dos usuários. São pontos de vista sobre os quais uma organização deseja guardar registros e observar métricas. Composta por chave e atributos.

Exemplo: Venda do produto X por R$ 50,00 em 20/05/98 na loja A, com custo de R$ 35,00.

• Dimensões: Produto, Data, Loja.

Medidas e Métricas

Os fatos armazenam os dados que medem o processo de negócio modelado. As métricas são as informações que desejamos visualizar.

• Processo (Fato): Emissão de cartões.
• Métrica: Quantidade de cartões emitidos.
• Perspectiva (Dimensão): Região, Agência, Mês.

Granularidade

Refere-se ao nível de detalhe ou resumo contido nas unidades de dados da tabela fato. É o aspecto mais importante de um projeto de Data Warehouse, pois afeta diretamente o volume de dados armazenado e o tipo de consulta que pode ser respondida.

Tecnologia OLAP

A metáfora do Cubo é uma aproximação da organização dos dados para transmitir a ideia de múltiplas dimensões.

• MOLAP (Multidimensional): Utiliza matrizes esparsas. Implementação fiel ao modelo conceitual, porém complexa.
• ROLAP (Relacional): Utiliza a infraestrutura de bancos de dados relacionais.
• HOLAP (Híbrido): Combinação das duas formas anteriores.

Operações OLAP

• Drill-down: Aumentar o nível de detalhe.
• Drill-up (Roll-up): Diminuir o nível de detalhe (informações mais consolidadas).
• Drill-across: Ver outros dados.
• Ranking: Ver os melhores e os piores.
• Análise Comparativa Temporal: Comparar com anos anteriores.

Metadados e ETL

Os Metadados são dados sobre os dados. O processo de ETL envolve, entre outras etapas, a limpeza dos dados.

Fatores Críticos de Sucesso

• Planejamento do projeto;
• Entendimento dos conceitos e propósitos do DW;
• Patrocínio forte;
• Demonstração adequada do ROI;
• Planejamento pós-implantação.