Data Mining, DW, OLAP, EIS, CRM e ERP: Conceitos Essenciais
A Data Mining (DM) é uma tecnologia usada para revelar informação estratégica escondida em grandes massas de dados. É usada em diversas áreas, como análise de riscos, marketing direcionado, controle de qualidade, análise de dados científicos e outros. Define o processo automatizado de captura e análise de enormes conjuntos de dados para extrair um significado.
Data Warehouse (DW)
Esta tecnologia está, basicamente, relacionada ao Data Warehouse (DW). Um DW pode gerar uma base de dados que possibilita toda a informação histórica. Uma característica importante do DW é que ele é um banco de dados desenhado para realizar tarefas analíticas, utilizando dados de diferentes aplicações. Um fator crítico é que a pessoa que irá operar deve ter habilidades para utilizar as informações de forma eficaz.
Objetivos do Data Warehouse (DW)
- Combinação de dados;
- Harmonização dos dados;
- Limpeza dos dados;
- Tradução dos dados;
- Processamento analítico (isolando a base transacional);
- Antecipar pedidos (Ex.: guardar dados gerados por produto, loja, etc.).
OLAP (Online Analytical Processing)
Compara dados e tem a capacidade de responder a perguntas como: 'o quê' e 'por quê', ou seja, verifica hipóteses.
Data Mining (DM)
'Garimpa' as informações, revelando padrões e relacionamentos escondidos. Gera hipóteses e as testa. As ferramentas da DM, por meio de algoritmos estatísticos, segmentam um grupo de dados e variáveis determinantes para cada perfil.
EIS (Executive Information System)
Refere-se a sistemas destinados especificamente a satisfazer as necessidades dos executivos de alto nível, eliminando a necessidade de intermediários (analistas de sistemas). O EIS está sendo implantado nas empresas voltado para identificar dados estratégicos e aspectos críticos do negócio.
O EIS foi formado por três gerações. A terceira geração é baseada em rede LAN (Local Area Network) e é voltada para que os tomadores de decisão acessem tanto informações internas quanto externas rapidamente, de qualquer lugar.
O EIS é composto por vários componentes de software que permitem estudar diversas características, como:
- Capacidade de aprofundar-se em um detalhe;
- Acesso a informações agregadas globais;
- Acesso a dados históricos;
- Uso de dados externos;
- Indicador de problemas;
- Indicador de tendências;
- Análise ad hoc (para esse caso);
- Incorporação de gráficos e textos na tela;
- Relatórios de exceção;
- Simulações e previsões.
Benefícios do EIS
- Melhora o fluxo de informação dentro da empresa;
- Diminui o tempo para tomada de decisão;
- Garante a confiabilidade das informações.
Em princípio, o ERP, o CRM e o EIS têm em comum o fato de serem sistemas voltados para uso em organizações, porém com finalidades e formas de trabalho diferentes.
CRM (Customer Relationship Management)
O CRM não é um software, e sim uma filosofia. A Administração de Relacionamento com o Cliente requer uma visão a longo prazo. Este fato significa prestar mais atenção ao valor vitalício de um cliente do que ao valor de uma transação.
O CRM armazena dados sobre todas as inter-relações da empresa com seu cliente.
ERP (Enterprise Resource Planning)
É um sistema que controla uma empresa de ponta a ponta, da produção às finanças. É um conjunto de soluções que possibilita o planejamento e acompanhamento financeiro, logístico e produtivo de uma empresa, de forma integrada e interativa. Promove a automação de vendas e relacionamento com o cliente. Permite decisões e melhorias mais rápidas e traz benefícios estratégicos.
Este sistema surgiu como uma evolução do MRP (Material Requirements Planning) e do MRP II. Também é conhecido como Pacote Integrado de Gestão Empresarial.
E-CRM
A empresa pode estabelecer um diálogo contínuo com seus clientes, reconhecer preferências e padrões de compra, construir soluções individuais e até antecipar o que seus clientes estão procurando.
DBM (Database Marketing)
Possibilita descobrir seus clientes potenciais e criar estratégias diferenciadas para alcançar seus objetivos.