Medidas de Tendência Central, Dispersão e Forma

Medidas de Tendência Central

Média Aritmética: %IMAGE_1% %IMAGE_2% %IMAGE_3% %IMAGE_4%

Intervalos e dados agrupados (xi = marca de classe). Dados não agrupados (tabela) e dados agrupados (tabelas) sem lacunas.

Mediana (ME): %IMAGE_5% %IMAGE_6% Olhar para o número que ocupa o valor central.

Dados ordenados em ordem crescente.

Moda (MO): Valor que se repete mais vezes.

Média Geométrica: %IMAGE_8% %IMAGE_9%

Média Harmônica: %IMAGE_10% %IMAGE_11%

Média Quadrática: %IMAGE_12%

Percentil: %IMAGE_13% K-percentil %IMAGE_14%

Medidas de Dispersão

%IMAGE_15%

Amplitude: %IMAGE_16%

Variância (S²): %IMAGE_17% (teórico %IMAGE_18% cálculos)

• V(x) ≥ 0
• Constante = nenhuma mudança na variância
• Mudança de escala = V(k) = k²
• V(constante) = 0

Desvio Padrão: %IMAGE_20% (raiz quadrada positiva da variância).

Amplitude Interquartil: %IMAGE_21% (terceiro quartil menos o primeiro).

Coeficiente de Variação (%): %IMAGE_23% (desvio padrão / média aritmética).

• Quanto maior, mais espalhados estão os dados.
• Quanto menor, mais concentrados em torno da média.

Momentos

• Momentos de Origem: %IMAGE_24%
• Momentos em relação à Média: %IMAGE_25%
• Momento de segunda ordem: %IMAGE_26% %IMAGE_27%

Medidas de Forma: Assimetria e Curtose

Índice de Assimetria de Pearson (Ap): %IMAGE_28% %IMAGE_29%

• Ap > 0: Distribuição enviesada para a direita (Assimetria Positiva).
• Ap < 0: Distribuição enviesada para a esquerda (Assimetria Negativa).
• Ap = 0: Distribuição Simétrica.
• Ap > 1: Assimetria significativa.

Terceiro Momento de Ordem (m3): %IMAGE_30%

• m3 > 0: Assimetria positiva.
• m3 < 0: Assimetria negativa.
• m3 = 0: Simétrico.

Índice de Fisher (g1): %IMAGE_31%

Coeficiente de Curtose (g2): %IMAGE_32%

• g2 > 0: Leptocúrtica (curtose alta).
• g2 < 0: Platicúrtica.
• g2 = 0: Mesocúrtica.

Medidas de Concentração

• Concentração máxima: Distribuição desigual (X1 = X2 = ... = Xn-1 = 0 e Xn).
• Concentração mínima: Partilha equitativa (X1 = X2 = ... = Xn).

Medidas: Índice de Gini e Curva de Lorenz.

Curva de Lorenz: Analisa a distribuição de renda em uma população.

Índice de Gini: Mede a concentração de riqueza (dobro da área de concentração). Varia de [0, 1]. %IMAGE_36%