Métodos de Previsão de Demanda: Guia Completo

Métodos de Previsão de Demanda

As previsões de demanda são fundamentais para auxiliar na determinação dos recursos necessários para uma empresa. Em tempos de abertura de mercados, essa atividade torna-se estratégica. Os mercados que podem ser acessados pela empresa, assim como a concorrência, mudam continuamente, exigindo novas previsões de demanda em períodos mais curtos. Previsões são insumos importantes para planos de negócios, planos anuais e orçamentos. Finanças precisam de previsões para projetar fluxos de caixa e necessidades de capital. A área de operações precisa de previsões a fim de planejar níveis de produção, aquisições de materiais e serviços, programação da mão-de-obra e da produção, estoques e capacidade a longo prazo.

Benefícios de um Processo Adequado de Previsão

• Melhor planejamento orçamentário e de capital;
• Atendimento aos requisitos de nível de serviço aos clientes, garantindo a competitividade dos produtos e serviços da empresa no mercado;
• Redução de custos operacionais através da otimização de processos e melhor planejamento pelo uso eficiente da informação de previsão;
• Maior integração e melhor comunicação entre as áreas funcionais da empresa.

Erros Comuns na Previsão

• Confundir previsões com metas e considerar as metas como se fossem previsões;
• Gastar tempo e esforço tentando acertar as previsões, quando o ideal é analisar a margem de erro para realizar ajustes;
• Levar em conta apenas um número, enquanto o ideal é considerar cenários alternativos;
• Desistir por erros constantes, lembrando que as previsões não precisam ser perfeitas, mas devem ser melhores que as da concorrência.

Horizontes de Tempo

• Curto Prazo: Até três meses, utiliza-se modelos intrínsecos e técnicas de projeção (tendências de crescimento ou declínio do passado devem permanecer no futuro).
• Médio Prazo: Utiliza-se modelos extrínsecos (relações que havia no passado continuam a valer no futuro).
• Longo Prazo: Vários anos, onde mudanças ocorrem e não é possível prever se o cenário se manterá (o futuro não guarda relação direta com o passado).

Classificação dos Métodos

• Métodos Quantitativos: Utilizam séries históricas para identificar padrões de comportamento projetados para o futuro (ex: médias móveis, suavizamento exponencial).
• Métodos Qualitativos: Baseados em fatores de julgamento e intuição, sendo mais subjetivos na análise dos dados disponíveis (ex: método Delphi, pesquisa de mercado).

Tipos de Variações

• Tendência: Se o volume cresce ou diminui ao decorrer do tempo;
• Ciclicidade: Padrões de variações (ex: vendas concentradas nos últimos dias do mês; quando ocorre em período anual, chama-se sazonalidade);
• Aleatoriedade: Erros que não são devidos a variáveis presentes na previsão.