Análise de Componentes Principais (ACP) e Clustering
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Análise de Componentes Principais (ACP)
A ACP (técnica multivariada) consiste em estudar a estrutura de interdependência (análise de estrutura de variância e covariância das variáveis), buscando combinações lineares das próprias variáveis a fim de reduzir a dimensão do problema para explicar a maior parte da variação dos dados de interesse.
A ACP é uma técnica de visualização de dados ou de pré-processamento antes do uso de métodos de aprendizado supervisionado.
Cada uma das dimensões da ACP é uma combinação linear dos p componentes de um vetor aleatório X. A ACP procura combinações lineares que possuem maior variância.
Com a decomposição espectral, podemos obter vetores zi (componentes principais) de i=1,...,p. A... Continue a ler "Análise de Componentes Principais (ACP) e Clustering" »