Técnicas de Data Mining: Guia Completo
Técnicas para Data Mining
As principais técnicas incluem: Geração de regras de associação, Classificação e predição, e Agrupamento (clustering).
Regras de Associação
A mineração de regras de associação identifica padrões frequentes, correlações ou estruturas causais em bancos de dados de transações ou relacionais.
- Aplicações: Análise de cestas de compras (basket data), marketing cruzado, projeto de catálogos e agrupamento.
- Dados: Bancos de dados de transações onde cada uma consiste em uma lista de itens.
- Objetivo: Encontrar regras que correlacionam a presença de um conjunto de itens com outro.
Conceitos-chave:
- Suporte (s): Probabilidade de uma transação conter {X, Y, Z}.
- Confiança (c): Probabilidade condicional de uma