Tecnologia e Inovação para o Futuro do Agronegócio
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1. Como avaliar dados confiáveis na agricultura inteligente?
Para garantir dados confiáveis, é essencial calibrar os equipamentos, monitorar a coleta de dados de forma constante e cruzar informações.
Exemplo: Um agrônomo verifica a calibração de sensores de umidade do solo antes de realizar o monitoramento, garantindo que os dados de irrigação sejam precisos.
2. Exemplo de sensores melhorando a tomada de decisão?
Sensores de umidade do solo em sistemas de irrigação ajudam a controlar quando ligar ou desligar a irrigação, evitando desperdício.
Exemplo: O sensor FDR mede a umidade do solo e aciona a irrigação apenas quando necessário, economizando água e aumentando a produtividade.