Aprendizado Não Supervisionado: Guia Completo com Tipos, Etapas e Aplicações
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15) Defina aprendizado não supervisionado e sua diferença entre o aprendizado supervisionado. Em quais situações deve/pode ser aplicado?
Aprendizagem supervisionada: Neste tipo de aprendizagem existe um "professor" que avalia a resposta da rede ao padrão actual de inputs. As alterações dos pesos são calculadas de forma a que a resposta da rede tenda a coincidir com a do professor. É o tipo de aprendizagem normalmente utilizada para treinar feedforward networks, além de que nos é relativamente fácil avaliar o desempenho da rede para um determinado estado do nosso sistema e, consequentemente, implementar um "professor", sendo aquela que vamos usar. Aprendizagem não supervisionada: Nesta forma de aprendizagem não existe "professor"... Continue a ler "Aprendizado Não Supervisionado: Guia Completo com Tipos, Etapas e Aplicações" »