Técnicas Fundamentais de Mineração de Dados
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- Previsão: Consiste em estimar o valor futuro de uma variável sujeita a mudanças aleatórias ao longo do tempo. Aplica-se rigorosamente a séries temporais, que são conjuntos de dados cujo domínio é o tempo.
- Regressão: É uma generalização da classificação (quando o domínio de classes é contínuo) e da previsão. Dependendo da natureza das variáveis dependente e independentes, o modelo resultante pode ser de classificação ou previsão. O objetivo é encontrar um modelo matemático ou estatístico que relacione corretamente a variável dependente com as variáveis independentes. Geometricamente, a regressão busca encontrar uma função que passe o mais próximo possível (em média) dos pontos de dados que compõem a amostra.
- Associação: