FAQ: Aprendizado por Reforço e Redes Neurais
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Conceitos Fundamentais
1. Quais informações de treinamento são usadas no aprendizado por reforço?
Utiliza-se a avaliação das ações do agente (através de recompensas ou punições) com o objetivo de maximizar o reforço (recompensa acumulada) ao longo do tempo.
2. Em quais situações pode/deve ser utilizado o aprendizado por reforço?
Quando um agente precisa aprender a tomar decisões ótimas interagindo diretamente com um ambiente, recebendo feedback na forma de recompensas ou punições, sem dados previamente rotulados.
Componentes do Aprendizado por Reforço
3. O que é a Função de Recompensa (ou feedback do ambiente)?
É um sinal de feedback que indica quão boa foi uma ação tomada por um agente em um determinado estado. Representada... Continue a ler "FAQ: Aprendizado por Reforço e Redes Neurais" »