Algoritmos Genéticos, Lógica Fuzzy e Redes Neurais Artificiais
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Algoritmos Genéticos: Otimização por Evolução
Algoritmos Genéticos buscam a melhor solução para problemas de otimização, utilizando um processo iterativo de busca. A busca se dá a partir de uma população inicial, onde a combinação dos melhores representantes gera uma nova população, que substitui a anterior. A cada nova iteração, uma nova população é gerada, apresentando soluções cada vez melhores para o problema, culminando com a sua convergência.
Ciclo de um Algoritmo Genético
- População → Seleção → Reprodução → Cruzamento → Mutação → Estimação da Nova População
Operadores Genéticos
- Função de Seleção: Escolhe os elementos da população que participarão do processo de reprodução, ou seja,