Métodos de Classificação de Imagens: Guia Completo
Classificado em Matemática
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KMÉDIA
Método de classificação não supervisionada que se baseia no agrupamento de pixels por sua similaridade, usando técnicas de distância mínima. Como no Isodata, o processo realiza-se em 3 etapas:
- Classificação iterativa dos pixels;
- Redefinição de critérios para as classes;
- Reclassificação da imagem até que os padrões de distância espectral nos dados apareçam.
Difere-se do Isodata por assumir um número fixo de agrupamentos definidos previamente e por minimizar a variabilidade interna do agrupamento, dada pela função soma das distâncias ao quadrado (erros) entre cada pixel e o centro do grupo ao qual é alocado.
ISOSEG
Método de classificação não supervisionada aplicada sobre um conjunto de regiões homogêneas definidas... Continue a ler "Métodos de Classificação de Imagens: Guia Completo" »