Apontamentos, resumos, trabalhos, exames e problemas de Matemática

Financeira

1. No contexto do Balanço Patrimonial, qual componente representa o financiamento por parte dos proprietários da empresa?
R: Patrimônio Líquido.

2. Na projeção do Balanço Patrimonial, o aumento dos ativos é geralmente financiado por:
R: Passivos e Patrimônio Líquido.

Gestão de Processos

• Lean Manufacturing: Método focado em eliminar desperdícios e melhorar a eficiência dos processos de produção.
• Six Sigma: Estratégia baseada em dados para reduzir variações e defeitos, garantindo qualidade nos processos. Etapas: Definir, Mensurar, Analisar, Incrementar e Controlar.
• Ferramenta A3: Método de resolução de problemas baseado no pensamento Lean, que utiliza um relatório visual em formato A3 para estruturar análises, identificar

Lista de Exercícios de Inferência Estatística

1. Uma linha de produção está calibrada para colocar 160 ml (com desvio-padrão de 8 ml) por frasco. Valores acima ou abaixo dessa média são considerados críticos e a linha de produção deve ser suspensa se qualquer um dos dois ocorrer. Um inspetor do controle de qualidade retira 30 amostras a cada 2 horas e precisa tomar a decisão de parar ou não a linha de produção para calibragem. Se a média amostral for de 158,20 ml, o que o inspetor deveria recomendar aos responsáveis pela área de produção? Considere α = 5%.

2. O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido de 100 minutos. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo e, após certo período,... Continue a ler "Exercícios de Testes de Hipóteses: Guia Completo" »

O que é Estatística?

A Estatística é uma ciência que estuda uma ou várias características ou propriedades de uma população.

Fases de um Estudo Estatístico

• 1ª fase: Identificar o objeto e as variáveis do estudo.
• 2ª fase: Recolher dados por inquéritos, observações ou entrevistas.
• 3ª fase: Organizar os dados em tabelas ou gráficos.
• 4ª fase: Analisar e interpretar os resultados para tirar conclusões.

Conceitos Fundamentais

• Parâmetro: Medida que descreve uma população.
• Estatística: Medida que descreve uma amostra.
• Censo: Observa toda a população.
• Sondagem: Observa parte da população.
• População: Conjunto de todos os elementos cujas características se pretendem estudar.
• Amostra: Subconjunto aleatório da população, usado para tirar

Empresa x Produto •Pára a empresa funcionar com produtos sujeitos à vígilância sanitária, ela precisa de: •Alvará Sanitário •Autorização de Funcionamento de Empresa (AFE) •Certificado de Boas Práticas de Fabricação (CBPF)

Dados e Informações

Informações: Representam, para quem as recebe, uma comunicação que pode produzir reação ou decisão.

Exemplo: Quando se divide, porém, o Produto Nacional pelos dados acima, encontra-se a renda per capita; quando se compara essa renda com a de outro país, pode-se chegar à conclusão de que o Brasil é um país pobre.

Dados: São números ou descrições de objeto ou evento que, isoladamente, não provocam nenhuma reação do leitor.

Exemplo: O Brasil tem X milhões de habitantes.

Não se toma decisão somente com dados. Com informações, pode-se tomar decisão.

Sequência do Processo Contábil

Fluxo de

Ergonomia: Parâmetros de Mobiliário conforme a NR 17

O posto de trabalho deve atender às necessidades da função. Os assentos utilizados devem cumprir os seguintes requisitos mínimos de conforto:

• Altura ajustável à estatura do trabalhador e à natureza da função;
• Borda frontal arredondada;
• Base do assento com pouca ou nenhuma conformação.

Condições Ambientais de Conforto

Recomendam-se os seguintes parâmetros:

• Ruído: Conforme a NBR 10152;
• Temperatura efetiva: Entre 20°C e 23°C;
• Velocidade do ar: Não superior a 0,75 m/s;
• Umidade relativa: Não inferior a 40%.

Nota: Utiliza-se a média de bulbo seco e bulbo úmido para determinar a temperatura do ar.

Organização do Trabalho

A organização deve considerar: normas de produção, modo operatório,... Continue a ler "Ergonomia e NR 17: Guia de Mobiliário e Posto de Trabalho" »

1. Notas Importantes

• Distribuições:
  • Normal (N(µ, σ²)): Usada para variáveis contínuas com comportamento simétrico.
  • Poisson: Modela eventos discretos em intervalos fixos de tempo ou espaço.
  • Binomial: Modela o número de sucessos em n tentativas independentes, com probabilidade fixa p.
• Estatísticas Amostrais:
  • Média Amostral (x̄): Estimador da média populacional.
  • Variância Amostral (s²): Estimador da variância populacional.
• Intervalos de Confiança (IC): Representam intervalos que, em uma proporção definida (ex.: 95%), incluem o parâmetro populacional.
• Teste de Hipóteses:
  • Formulado para testar uma hipótese nula (H0) contra uma hipótese alternativa (H1).
  • Baseia-se no p-valor e no nível de significância α para tomar decisões.

2. Fórmulas

Estatística

Parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, bem como na utilização dos mesmos para tomada de decisão. A coleta, organização e descrição ficam a cargo da chamada Estatística Descritiva, enquanto que a análise e interpretação dos dados, associada a uma margem de incerteza, dizem respeito à Estatística Indutiva ou Inferencial, que se fundamenta na teoria e cálculo das probabilidades.

Método Estatístico

Entendemos por método como sendo um meio mais eficaz para atingir determinada meta ou objetivo pré-estabelecido. Dentre os métodos, podemos destacar o método científico, que por sua vez se divide em: método experimental e o método... Continue a ler "Conceitos Fundamentais e Métodos da Estatística" »

KMÉDIA

Método de classificação não supervisionada que se baseia no agrupamento de pixels por sua similaridade, usando técnicas de distância mínima. Como no Isodata, o processo realiza-se em 3 etapas:

• Classificação iterativa dos pixels;
• Redefinição de critérios para as classes;
• Reclassificação da imagem até que os padrões de distância espectral nos dados apareçam.

Difere-se do Isodata por assumir um número fixo de agrupamentos definidos previamente e por minimizar a variabilidade interna do agrupamento, dada pela função soma das distâncias ao quadrado (erros) entre cada pixel e o centro do grupo ao qual é alocado.

ISOSEG

Método de classificação não supervisionada aplicada sobre um conjunto de regiões homogêneas definidas... Continue a ler "Métodos de Classificação de Imagens: Guia Completo" »

1. Fatorial (n!)

O fatorial de um número n é o produto de todos os números inteiros de 1 até n.

n! = n × (n - 1) × (n - 2) × ... × 1

Exemplo: 4! = 4 × 3 × 2 × 1 = 24

2. Permutações (P)

As permutações representam o número de maneiras diferentes de organizar todos os elementos de um conjunto.

a) Permutação Simples (sem repetição)

Quando todos os elementos são distintos, o número de permutações de n elementos é dado por:

P(n) = n!

Exemplo: Quantas maneiras diferentes existem para organizar 3 pessoas em 3 cadeiras?

P(3) = 3! = 6

b) Permutação com Repetição

Se há elementos repetidos, a fórmula muda. Para um conjunto com n elementos, onde a, b, c, ... elementos se repetem, a fórmula é:

P(n; a, b, c) = n! / (a! × b! × c!)

Exemplo:... Continue a ler "Guia Completo de Análise Combinatória e Probabilidade" »